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Home Benedetta Giovanola Didattica 2025/2026 Governance del digitale e dell'intelligenza artificiale

Governance del digitale e dell'intelligenza artificiale - Mod. a - governance del digitale e dell'intelligenza artificiale

  • A.A. 2025/2026
  • CFU 3
  • Ore 15
  • Classe di laurea LM-62 R
Benedetta Giovanola / Professoressa di ruolo - I fascia (PHIL-03/A)
Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali
Prerequisiti

Nessuno.

Obiettivi del corso

Il corso “Governance del digitale e dell’intelligenza artificiale” offre una prospettiva interdisciplinare integrata sugli aspetti etici, giuridici e tecnologici della governance del digitale e dell’intelligenza artificiale. Il tema verrà affrontato sia dal punto di vista teorico, sia in riferimento a casi concreti, e verranno prese in considerazione iniziative a livello di policy e di regolamentazione, soprattutto su scala europea e globale, nonché i tentativi teorici e pratici di decolonizzare l’IA e la sua governance. In questo scenario, particolare attenzione verrà dedicata alla strategia europea sull’IA e al ruolo dell’Europa come attore globale nella valutazione del rischio dei sistemi di IA.

Il modulo A è volto ad approfondire gli aspetti etici della governance del digitale e dell’intelligenza artificiale.

Ci si attende che gli studenti e le studentesse acquisiscano: conoscenza e capacità di comprensione della dimensione etica del digitale e dell’IA; capacità di applicare i modelli teorici e i concetti acquisiti all’analisi di casi concreti; capacità di rielaborazione critica, confronto e argomentazione.

Programma del corso

I contenuti del modulo A sono i seguenti:

-             Introduzione alla governance del digitale e dell’IA: aspetti etici

-             La governance etica dell’IA nelle organizzazioni

-             La governance etica dell’IA nella strategia europea

-             La governance etica dell’IA a livello globale

-             Governance decolonizzata dell’IA e relazioni internazionali

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

M. De Caro e B. Giovanola, Intelligenze. Etica e politica dell’IA, il Mulino, Bologna 2025, cap. 2 e cap. 3


Altre informazioni / materiali aggiuntivi

Eventuali materiali di supporto utilizzati durante le lezioni verranno caricati dalla docente su apposita repository.

Metodi didattici
  • Le lezioni saranno impostate in modo dialogico, al fine di consentire la partecipazione attiva degli studenti e lo sviluppo della loro capacità critica e argomentativa. Sono inoltre previsti momenti di discussione collegiale e lavori di gruppo volti alla risoluzione di dilemmi etici e all'analisi di casi di studio, al fine di consentire agli studenti di applicare concretamente il bagaglio teorico acquisito e maturare competenze trasversali, quali la capacità di confronto con gli altri, di argomentazione e di rielaborazione critica.

Modalità di valutazione
  • Poiché è incoraggiata una partecipazione attiva da parte degli studenti, la valutazione avverrà non solo alla fine, ma anche durante il corso, soprattutto attraverso la discussione di casi di studio e dilemmi etici, in modo da verificare sia lo sviluppo delle conoscenze progressivamente acquisite, sia la capacità di analisi, rielaborazione critica e argomentazione. L'esame finale è orale. La valutazione avverrà in lingua italiana.


    Criteri adottati per la graduazione dei voti:

    a.    Conoscenza e capacità di comprensione dei testi (25% sul totale della valutazione complessiva)

    b.    Capacità di operare collegamenti tra i temi (25% sul totale della valutazione complessiva)

    c.    Capacità di applicare le conoscenze (25% sul totale della valutazione complessiva)

    d.    Autonomia di giudizio e di pensiero critico(25% sul totale della valutazione complessiva)

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese

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