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Home Benedetta Giovanola Didattica 2025/2026 Etica dell'intelligenza artificiale e dei media digitali

Etica dell'intelligenza artificiale e dei media digitali

  • A.A. 2025/2026
  • CFU 8
  • Ore 40
  • Classe di laurea LM-19 R
Benedetta Giovanola / Professoressa di ruolo - I fascia (PHIL-03/A)
Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali
Prerequisiti

Nessuno

Obiettivi del corso

Il corso ha l'obiettivo di analizzare la dimensione etica dell’intelligenza artificiale e dei media digitali. Il tema verrà affrontato integrando riflessione teorica e analisi di casi concreti, prestando particolare attenzione alle implicazioni etiche dei sistemi di intelligenza artificiale alla base dei social media e dei sistemi di IA generativa.

Ci si attende che gli studenti e le studentesse acquisiscano: conoscenza e capacità di comprensione della dimensione etica dell’IA e dei media digitali; capacità di applicare i modelli teorici e i concetti acquisiti all'analisi di casi concreti; capacità di rielaborazione critica, di confronto e di argomentazione.

Programma del corso

I contenuti del corso sono i seguenti:

- Trasformazione digitale e implicazioni etiche: IA tradizionale, nuova IA, IA generativa

- IA, media digitali e ragionamento morale

- IA, media digitali e comprensione

- IA, media digitali e creatività

- IA, media digitali e coscienza

- IA, media digitali e sorveglianza

- IA, media digitali e privacy

- IA, media digitali ed equità

- IA, media digitali ed esplicabilità

- IA, media digitali e sostenibilità

- IA, media digitali, disinformazione e fake news

- IA, media digitali e manipolazione

- IA, media digitali e democrazia

- IA, media digitali e potere

- IA, media digitali e legittimità

- Media digitali e governance dell'IA


Gli studenti interessati potranno approfondire gli aspetti applicativi relativi all'etica dei media digitali e dell'intelligenza artificiale nel "Laboratorio di etica dell'intelligenza artificiale" tenuto dalla Dott.ssa Simona Tiribelli.

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

M. De Caro e B. Giovanola, Intelligenze. Etica e politica dell’IA, il Mulino, Bologna 2025.

B. Giovanola, Etica e intelligenza artificiale per l’impresa, Roi, Milano 2025 (ad eccezione dei capitoli 2 e 7)


Altre informazioni / materiali aggiuntivi

Eventuali materiali di supporto utilizzati durante le lezioni verranno caricati dalla docente su apposita repository.


Metodi didattici
  • Le lezioni saranno impostate in modo dialogico, al fine di consentire la partecipazione attiva degli studenti e lo sviluppo della loro capacita` critica e argomentativa. Sono inoltre previsti momenti di discussione collegiale e lavori di gruppo, volti alla risoluzione di dilemmi etici e all'analisi di casi di studio, al fine di consentire agli studenti di applicare concretamente il bagaglio teorico acquisito e maturare competenze trasversali, quali la capacita` di confronto con gli altri, di argomentazione e di rielaborazione critica

Modalità di valutazione
  • Poiché è incoraggiata una partecipazione attiva da parte degli studenti, la valutazione avverrà non solo alla fine, ma anche durante il corso, soprattutto attraverso lavori di gruppo e discussione di dilemmi etici, in modo da verificare sia lo sviluppo delle conoscenze progressivamente acquisite, sia la capacità di analisi, rielaborazione critica e argomentazione.

    La valutazione avverrà tramite esame orale e sarà in lingua italiana.

     

    Criteri adottati per la graduazione dei voti.

    a) conoscenza e capacita` di comprensione dei testi (25% sul totale della valutazione complessiva);

    b) capacita` di operare collegamenti fra i temi affrontati (25% sul totale della valutazione complessiva);

    c) capacita` di applicare le conoscenze (25% sul totale della valutazione complessiva);

    d) autonomia di giudizio e di pensiero critico (25% sul totale della valutazione complessiva).

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese

Lingue, oltre all'italiano, che si intende utilizzare per la valutazione

Italiano

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I materiali didattici sono reperibili nella stanza Teams al link di seguito
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