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Home Salvati Luca Didattica 2020/2021 Statistica economica, big data e micro dati

Statistica economica, big data e micro dati - Mod. b micro dati

  • A.A. 2020/2021
  • CFU 3
  • Ore 20
  • Classe di laurea L-33
Luca Salvati /
Prerequisiti

Concetti di base dell'analisi matematica e della statistica descrittiva

Obiettivi del corso

OBIETTIVI: Capacità concettuale e pratica di costruire indicatori semplici su temi economici e territoriali di grande interesse ed attualità, interpretando variazioni nello spazio e nel tempo dei principali aggregati statistici.

RISULTATI ATTESI: Capacità di operare autonomamente con statistiche ufficiali, estratte da varie fonti dati, fornendo una loro interpretazione oggettiva e autonoma, in grado di considerare le variazioni nel tempo e nello spazio degli aggregati statistici proposti.

Programma del corso

1. Data mining e microdati: definizioni concettuali e operative. Esempi di analisi statistica esplorativa; cenni di teoria dei campioni.
5. Microdati e analisi spaziale: i sistemi informativi territoriali; il telerilevamento; cenni di geostatistica.
6. Esempi di applicazione integrata di tecniche statistiche su micro-dati economici e demografici per l'analisi di grandi matrici di dati

Testi (A)dottati, (C)onsigliati
  • 1.  (A) Salvati L. Letture di demografia regionale - Temi, problemi, approcci operativi Kappa, Roma, 2019 » Pagine/Capitoli: Capitoli da 1 a 4
  • 2.  (C) Dickson M.M., Espa G., Tillé. Y. Elementi di campionamento e stima da popolazioni finite Con MyLab. Pearson, Milano, 2020 » Pagine/Capitoli: Capitoli da 1 a 4
  • 3.  (C) Zambon I. Spazio, regione, città Kappa, Roma, 2018 » Pagine/Capitoli: Tutto il testo, esclusi capitoli 4 e 5
Altre informazioni / materiali aggiuntivi

MATERIALE DIDATTICO PROPOSTO DAL DOCENTE (SLIDES) e software statistico dedicato fornito a lezione e scaricabile gratuitamente dal web. Il testo n. 3 è specificamente rivolto agli studenti non frequentanti

Metodi didattici
  • - Didattica frontale
    - Laboratori didattici di natura informatica su dati statistici ufficiali
    - Seminari con partecipazione attiva degli studenti
    - verifica di apprendimento a fine corso
Modalità di valutazione
  • . Prova scritta (con test a risposta multipla e a domande aperte)
    . e prova orale (sull'intero programma, stesso peso tra scritto e orale)
    . in lingua italiana (in inglese o spagnolo per studenti erasmus o con specifiche richieste)
    . possibilità di sostituire la prova scritta con n. 1 prova scritta di esonero al termine del corso

    A COSA MIRA
    - Determinare il livello di conoscenza, comprensione, capacità di calcolo statistico e capacità critica acquisiti nella statistica economica
Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese, Spagnolo

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  Materiali didattici
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I materiali didattici sono reperibili nella stanza Teams al link di seguito
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