Luisa Scaccia
Luisa Scaccia
Professoressa di ruolo - II fascia / Statistica (SECS-S/01)
- Contatti
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- Tel. interno (+39) 0733 258 3237
- E-mail scaccia@unimc.it
Dipartimento di Economia e Diritto
Laurea in Statistica Economica nel 1997 presso l'Università La Sapienza di Roma.
Master in Statistics nel 1999 presso la School of Mathematics and Statistics, University of Sheffield, UK.
Dottorato in Metodi statistici e matematici per la ricerca economica e sociale nel 2001 presso l’Università degli Studi di Perugia.
Insegna Statistica ed Inferenza statistica presso l'Università degli Studi di Macerata. Svolge occasionalmente attività di formazione post-universitaria in corsi di Master e Dottorato in Italia e all’Estero.
Ha pubblicato su temi di metodologia statistica, modelli di analisi dati e tecniche computazionali su riviste internazionali quali Biometrika, Computational and Graphical Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Statistical Computation and Simulation, Review of Managerial Science, Central European Journal of Operations Research, Global & Local Economic Review, European Transport/Trasporti Europei. Svolge attività di ricerca su misture di modelli, metodi Monte Carlo Markov Chain, Modelli a scelta discreta, modelli per dati spaziali. Ha partecipato a progetti di interesse nazionale su Metodi statistici per ordinamenti stocastici con applicazioni sociosanitarie ed ambientali, Modelli marginali per variabili categoriche con applicazioni all'analisi causale, Cambiamento strutturale e Crescita.
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2017
Bartolucci, Francesco, Farcomeni, Alessio, Scaccia, Luisa,
A Nonparametric Multidimensional Latent Class IRT Model in a Bayesian Framework
in PSYCHOMETRIKA; 82; New York,
Springer New York LLC;
pp. 952
- 978
(ISSN: 0033-3123)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2016
De Francesco, A, Guarini, E., Bafile, U., Formisano, F., Scaccia, L.,
Bayesian approach to the analysis of neutron Brillouin scattering data on liquid metals
in PHYSICAL REVIEW. E; 94; Los Alamos,
American Physical Society;
pp. 023305-1
- 023305-14
(ISSN: 2470-0053)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2015
Marcucci, Edoardo, Gatta, Valerio, Scaccia, Luisa,
Urban freight, parking and pricing policies: An evaluation from a transport providers’ perspective
in TRANSPORTATION RESEARCH. PART A, POLICY AND PRACTICE; 74; Oxford,
Elsevier;
pp. 239
- 249
(ISSN: 0965-8564)
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2015
Gatta, Valerio, Marcucci, Edoardo, Scaccia, Luisa,
On finite sample performance of confidence intervals methods for willingness to pay measures
in TRANSPORTATION RESEARCH. PART A, POLICY AND PRACTICE; 82; Oxford,
Elsevier Ltd;
pp. 169
- 192
(ISSN: 0965-8564)
[» web resource]
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2015
Marcucci, Edoardo, Gatta, Valerio, Scaccia, Luisa,
A behavioral assessment of parking and pricing urban freight transport policies
in Lo sviluppo sostenibile del territorio. Problematiche e opportunità-Sustainable development for territories. Threats and opportunities; Macerata,
Università degli Studi di Macerata;
pp. 289
- 305
(ISBN: 9788860564641)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2014
Gatta, Valerio, Marcucci, Edoardo, Scaccia, Luisa,
WILLINGNESS TO PAY CONFIDENCE INTERVAL ESTIMATION METHODS: COMPARISONS AND EXTENSIONS - ISSN 1971-6907
pp. 1
- 48
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07.01 Altro » scheda U-PAD -
2014
R. Castellano, L. Scaccia,
The signaling power of CDS indexes
in Polymorphic Crisis: Readings on the Great Recession of the 21st century; Macerata,
Centro EUM Edizioni Università di Macerata;
pp. 335
- 354
(ISBN: 9788860564108)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2014
R. Castellano, L. Scaccia,
Can CDS indexes signal future turmoils in the stock market? A Markov switching perspective.
in CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH; On Line First; New York,
Springer-Verlag;
pp. 285
- 305
(ISSN: 1435-246X)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2013
F. Bartolucci, A. Farcomeni, L. Scaccia,
A nonparametric multidimensional latent class
IRT model in a Bayesian framework
in Advances in Latent Variables; Milano,
Vita e Pensiero;
pp. 1
- 8
(ISBN: 9788834325568)
[» web resource]
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2012
R. Castellano, L. Scaccia,
CDS and Rating Announcements: changing signaling during the crisis?
in REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE; 6; Amsterdam,
Springer;
pp. 239
- 264
(ISSN: 1863-6683)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2012
F. Bartolucci, L. Scaccia, A. Farcomeni,
Bayesian inference through encompassing priors and importance sampling for a class of marginal models for categorical data
in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS; 56; Amsterdam,
Elsevier BV:PO Box 211, 1000 AE Amsterdam Netherlands:011 31 20 4853757, 011 31 20 4853642, 011 31 20 4853641, EMAIL: nlinfo-f@elsevier.nl, INTERNET: http://www.elsevier.nl, Fax: 011 31 20 4853598;
pp. 4067
- 4080
(ISSN: 0167-9473)
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2011
L. SCACCIA, R. J. MARTIN,
Model-based tests for simplification of lattice processes
in JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION; 81; Londra,
Taylor & Francis Group;
pp. 89
- 107
(ISSN: 0094-9655)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2011
L. Scaccia,
Mixed logit models using Gaussian mixtures with covariate-dependent weights
in Innovation and Society - Statistical methods for service evaluation - Book of Abstracts;
pp. 27
- 27
04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD -
2010
R. CASTELLANO, L. SCACCIA,
A Markov Switching Re-evaluation of Event-Study Methodology
in Proceedings of COMPSTAT'2010 - 19th International Conference on Computational Statistics; HEIDELBERG,
Physica-Verlag;
pp. 429
- 436
(ISBN: 9783790826036)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2010
R. CASTELLANO, L. SCACCIA,
Bayesian hidden Markov models for financial data
in Data Analysis and Classification: From Exploration to Confirmation - Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization; BERLIN-HEIDELBERG,
Springer;
pp. 453
- 461
(ISBN: 9783642037382)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2010
L. SCACCIA, E. MARCUCCI,
Bayesian Flexible Modelling of Mixed Logit Models
in Proceedings of COMPSTAT'2010 - 19th International Conference on Computational Statistics; HEIDELBERG,
Physica-Verlag;
pp. 1613
- 1620
(ISBN: 9783790826036)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2009
L. SCACCIA,
Random parameters logit models applied to public transport demand
in GLOBAL & LOCAL ECONOMIC REVIEW; 13; Pescara,
Fondazione Caripe - Edizioni Tracce;
pp. 147
- 166
(ISSN: 1722-4241)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2007
R. CASTELLANO, L. SCACCIA,
Bayesian hidden Markov models for financial data
in Classification and Data Analysis 2007 - Book of Short papers; MACERATA,
eum edizioni università di macerata;
pp. 417
- 420
(ISBN: 9788860560209)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2007
L. SCACCIA, F. BARTOLUCCI,
Bayesian inference for marginal models under equality and inequality constraints
in Classification and Data Analysis 2007 - Book of Short papers.; MACERATA,
eum edizioni università di macerata;
pp. 599
- 602
(ISBN: 9788860560209)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2007
R. CASTELLANO, L. SCACCIA,
Bayesian inference for Hidden Markov Models
[» web resource]
07.01 Altro » scheda U-PAD -
2007
F. BARTOLUCCI, L. SCACCIA,
Exact Conditional Testing of Certain Forms of Positive Association for Bivariate Ordinal Data
in S.Co.2007 - BOOK OF SHORT PAPERS; PADOVA,
CEUP;
pp. 50
- 55
(ISBN: 9788861291140)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2006
F. BARTOLUCCI, L. SCACCIA, A. MIRA,
Efficient Bayes factor estimation from the Reversible jump output
in BIOMETRIKA; 93; Oxford,
Oxford University Press;
pp. 41
- 52
(ISSN: 0006-3444)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2005
F. BARTOLUCCI, L. SCACCIA,
The use of mixtures for dealing with non-normal regression errors
in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS; 48; Amsterdam,
Elsevier;
pp. 821
- 834
(ISSN: 0167-9473)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2005
L. SCACCIA, F. BARTOLUCCI,
A Hierarchical Mixture Model for Gene Expression Data
in New Developments in Classification and Data Analysis; BERLIN,
Springer;
pp. 267
- 274
(ISBN: 9783540238096)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2005
E. MARCUCCI, L. SCACCIA,
Alcune applicazioni dei modelli a scelta discreta al settore dei trasporti
in I modelli a scelta discreta nel settore dei trasporti. Teoria, metodologia e applicazioni; ROMA,
Carocci Editore;
pp. 138
- 191
(ISBN: 9788843033416)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2005
L. SCACCIA, R. J. MARTIN,
Testing axial symmetry and separability of lattice processes
in JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE; 131; Amsterdam,
Elsevier;
pp. 19
- 39
(ISSN: 0378-3758)
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2005
L. SCACCIA,
L’eterogeneità delle preferenze nel trasporto merci: un confronto tra diversi metodi per catturarla.
in Riequilibrio ed integrazione modale nel trasporto delle merci. Gli attori ed i casi italiani.; MILANO,
Franco Angeli;
pp. 83
- 95
(ISBN: 9788846466433)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2004
F. BARTOLUCCI, L. SCACCIA, A. MIRA,
Efficient Bayes factor estimation from the Reversible jump output
in Abstract book, ISBA 2004;
pp. 158
- 158
04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD -
2004
F. BARTOLUCCI, L. SCACCIA,
Testing for positive association in contingency tables with fixed margins
in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS; 47; Amsterdam,
Elsevier;
pp. 195
- 210
(ISSN: 0167-9473)
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2004
E. MARCUCCI, L. SCACCIA,
Mode choice models with attribute cutoffs analysis: the case of freight transport in the Marche region
in EUROPEAN TRANSPORT/TRASPORTI EUROPEI; 25/26; Trieste,
ISTIEE;
pp. 21
- 32
(ISSN: 1825-3997)
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01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2003
L. SCACCIA, P. J. GREEN,
Bayesian growth curves using normal mixtures with nonparametric weights
in JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS; 12; Alexandria,
American statistical association;
pp. 308
- 331
(ISSN: 1061-8600)
01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD -
2003
L. SCACCIA, A. MIRA, F. BARTOLUCCI,
Bayesian latent class models with application to credit-scoring and capture-recapture data
in PROCEEDINGS ISI 2003 – INTERNATIONAL STATISTICAL INSTITUTE, CONTRIBUTED PAPERS; LX, BOOK 2;
pp. 377
- 378
04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD -
2003
F. BARTOLUCCI, A. MIRA, L. SCACCIA,
An investigation in the delayed rejection strategy in the capture-recapture context
in PROCEEDINGS S.CO. 2003 - MODELLI COMPLESSI E METODI COMPUTAZIONALI INTENSIVI PER LA STIMA E LA PREVISIONE;
pp. 45
- 50
04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD -
2003
L. SCACCIA, F. BARTOLUCCI,
A hierarchical mixture model for gene expression data
in BOOK OF SHORT PAPERS, PROCEEDINGS CLADAG 2003 – CLASSIFICATION AND DATA ANALYSIS;
pp. 313
- 316
04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD -
2003
F. BARTOLUCCI, A. MIRA, L. SCACCIA,
Answering two biological questions with a latent class model via MCMC applied to capture-recapture data.
in Applied Bayesian Statistical Studies in Biology and Medicine; NORWELL, MA,
Kluwer Academic Publishers;
pp. 7
- 23
(ISBN: 9781402075483)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD -
2002
L. SCACCIA, MARTIN R.J,
Testing for simplification in spatial models
in COMPSTAT 2002 - Proceedings in Computational Statistics: 15th Symposium held in Berlin,; Heidelberg,
Physica-Verlag HD;
pp. 581
- 586
(ISBN: 9783790815177)
02.01 Contributo in volume (Capitolo o Saggio) » scheda U-PAD
-
2018/2019
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario APPLIED STATISTICS LABORATORY Dipartimento di Economia e diritto
LM-77, LM-77(m) INFERENZA STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
LM-77 STATISTICA (L) Dipartimento di Economia e diritto
L-18, L-5(m), L-36(m) -
Statistica (L)
Classe: L-5
-
Statistica (L)
Classe: L-36
-
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2017/2018
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario APPLIED STATISTICS LABORATORY Dipartimento di Economia e diritto
LM-77, LM-77(m) INFERENZA STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
LM-77 STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
L-18, L-36(m) -
Statistica
Classe: L-36
-
-
2016/2017
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario APPLIED STATISTICS LABORATORY Dipartimento di Economia e diritto
LM-77, LM-77(m) INFERENZA STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
LM-77 STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
L-18
-
2015/2016
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario INFERENZA STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
LM-77 STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
L-18
-
2014/2015
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario INFERENZA STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
LM-77 STATISTICA Dipartimento di Economia e diritto
L-18
- SECS-S/03 - Statistica economica
- SECS-P/05 - Econometria
| Breve descrizione | Settore ERC | Parole chiave |
|---|---|---|
| Misture di modelli, utilizzate come strumento semiparametrico per modellizzare i dati e come strumento per creare gruppi di dati simili tra loro | SH1_4: Econometrics, statistical methods | Miscugli di modelli, Modelli hidden Markov, Scelta del numero di componenti, Reversible Jump, Eterogeneità, Modelli semiparametrici, Clustering, Classi latenti |
| Metodi Monte Carlo Markov Chain. Sviluppo e impiego di tali tecniche in ambito Bayesiano e in ambito frequentista per ottenere stime di massima verosimiglianza approssimate per distribuzioni note a meno di una costante di normalizzazione. | PE1_14: Statistics | MCMC, Reversible Jump, Statistica Bayesiana, Scelta del modello Bayesiana, Verosimiglianza marginale, Bridge sampling, Stime di massima verosimiglianza approssimate |
| Modelli a scelta discreta per l’analisi della domanda di trasporto rilevata attraverso tecniche di “preferenze dichiarate” | SH3_8: Mobility, tourism, transportation and logistics | Modelli a scelta discreta, Preferenze dichiarate, Multinomial logit, Miscugli di mixed multinomial logit, Analisi della domanda di trasporto, Modelli a classi latenti |
| Modelli per dati spaziali, con particolare riferimento a modelli simmetrici e separabili | SH3_12: Geo-information and spatial data analysis | Modelli per dati spaziali, Processi autoregressivi, Processi su reticolo, Separabilità, Simmetria assiale, Processo doubly-geometric |
| Lingua | Conoscenza |
|---|---|
| Inglese | Eccellente |
| Francese | Buono |
| Tedesco | Elementare |
Aree: Europa, Italia
Paesi:
Italia,
Gran Bretagna e Irlanda del Nord,
Francia
- Informazione non pervenuta
- Altri organismi
- Oggetto del finanziamento: Cambiamento strutturale e crescita
- Tipologia: 11.01 Progetti ministeriali
- Bando competitivo: yes
- Parole chiave: Cambiamento strutturale,crescita,dinamiche non lineari
- Anno di avvio: 2011
- Durata: 24
- Sito Web:
- Informazione non pervenuta