Luisa Scaccia

Luisa Scaccia

Professore di ruolo - II fascia / Statistica (SECS-S/01)
  • Tel. interno (+39) 0733 258 3237
  • E-mail scaccia@unimc.it
Dipartimento di Economia e Diritto
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Laurea in Statistica Economica nel 1997 presso l'Università La Sapienza di Roma.
Master in Statistics nel 1999 presso la School of Mathematics and Statistics, University of Sheffield, UK.
Dottorato in Metodi statistici e matematici per la ricerca economica e sociale nel 2001 presso l’Università degli Studi di Perugia.
Insegna Statistica ed Inferenza statistica presso l'Università degli Studi di Macerata. Svolge occasionalmente attività di formazione post-universitaria in corsi di Master e Dottorato in Italia e all’Estero.
Ha pubblicato su temi di metodologia statistica, modelli di analisi dati e tecniche computazionali su riviste internazionali quali Biometrika, Computational and Graphical Statistics, Computational Statistics and Data Analysis, Journal of Statistical Planning and Inference, Journal of Statistical Computation and Simulation, Review of Managerial Science, Central European Journal of Operations Research, Global & Local Economic Review, European Transport/Trasporti Europei. Svolge attività di ricerca su misture di modelli, metodi Monte Carlo Markov Chain, Modelli a scelta discreta, modelli per dati spaziali. Ha partecipato a progetti di interesse nazionale su Metodi statistici per ordinamenti stocastici con applicazioni sociosanitarie ed ambientali, Modelli marginali per variabili categoriche con applicazioni all'analisi causale, Cambiamento strutturale e Crescita.

 

 

  • 2015 Gatta, Valerio; Marcucci, Edoardo; Scaccia, Luisa, On finite sample performance of confidence intervals methods for willingness to pay measures, in TRANSPORTATION RESEARCH. PART A, POLICY AND PRACTICE, 82; Oxford, Elsevier Ltd; pp. 169 - 192 (ISSN: 0965-8564)
  • 2015 Marcucci, Edoardo; Gatta, Valerio; Scaccia, Luisa, Urban freight, parking and pricing policies: An evaluation from a transport providers’ perspective, in TRANSPORTATION RESEARCH. PART A, POLICY AND PRACTICE, 74; Oxford, Elsevier; pp. 239 - 249 (ISSN: 0965-8564)
  • 2015 Marcucci, Edoardo; Gatta, Valerio; Scaccia, Luisa, A behavioral assessment of parking and pricing urban freight transport policies, in Lo sviluppo sostenibile del territorio. Problematiche e opportunità-Sustainable development for territories. Threats and opportunities; Macerata, Università degli Studi di Macerata; pp. 289 - 305 (ISBN: 9788860564641)
  • 2014 R. Castellano; L. Scaccia, Can CDS indexes signal future turmoils in the stock market? A Markov switching perspective., in CENTRAL EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONS RESEARCH, On Line First; New York, Springer-Verlag; pp. 285 - 305 (ISSN: 1435-246X)
  • 2014 R. Castellano; L. Scaccia, The signaling power of CDS indexes, in Polymorphic Crisis: Readings on the Great Recession of the 21st century; Macerata, Centro EUM Edizioni Università di Macerata; pp. 335 - 354 (ISBN: 9788860564108)
  • 2013 F. Bartolucci; A. Farcomeni; L. Scaccia, A nonparametric multidimensional latent class IRT model in a Bayesian framework, in Advances in Latent Variables; Milano, Vita e Pensiero; pp. 1 - 8 (ISBN: 9788834325568)
  • 2012 F. Bartolucci; L. Scaccia; A. Farcomeni, Bayesian inference through encompassing priors and importance sampling for a class of marginal models for categorical data, in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 56; Amsterdam, Elsevier BV:PO Box 211, 1000 AE Amsterdam Netherlands:011 31 20 4853757, 011 31 20 4853642, 011 31 20 4853641, EMAIL: nlinfo-f@elsevier.nl, INTERNET: http://www.elsevier.nl, Fax: 011 31 20 4853598; pp. 4067 - 4080 (ISSN: 0167-9473)
  • 2012 R. Castellano; L. Scaccia, CDS and Rating Announcements: changing signaling during the crisis?, in REVIEW OF MANAGERIAL SCIENCE, 6; Amsterdam, Springer; pp. 239 - 264 (ISSN: 1863-6683)
  • 2011 L. SCACCIA; R. J. MARTIN, Model-based tests for simplification of lattice processes, in JOURNAL OF STATISTICAL COMPUTATION AND SIMULATION, 81; Londra, Taylor & Francis Group; pp. 89 - 107 (ISSN: 0094-9655)
  • 2011 L. Scaccia, Mixed logit models using Gaussian mixtures with covariate-dependent weights, in Innovation and Society - Statistical methods for service evaluation - Book of Abstracts pp. 27 - 27
  • 2010 R. CASTELLANO; L. SCACCIA, A Markov Switching Re-evaluation of Event-Study Methodology, in Proceedings of COMPSTAT'2010 - 19th International Conference on Computational Statistics; HEIDELBERG, Physica-Verlag; pp. 429 - 436 (ISBN: 9783790826036)
  • 2010 L. SCACCIA; E. MARCUCCI, Bayesian Flexible Modelling of Mixed Logit Models, in Proceedings of COMPSTAT'2010 - 19th International Conference on Computational Statistics; HEIDELBERG, Physica-Verlag; pp. 1613 - 1620 (ISBN: 9783790826036)
  • 2010 R. CASTELLANO; L. SCACCIA, Bayesian hidden Markov models for financial data, in Data Analysis and Classification: From Exploration to Confirmation - Studies in Classification, Data Analysis, and Knowledge Organization; BERLIN-HEIDELBERG, Springer; pp. 453 - 461 (ISBN: 9783642037382)
  • 2009 L. SCACCIA, Random parameters logit models applied to public transport demand, in GLOBAL & LOCAL ECONOMIC REVIEW, 13 pp. 147 - 166 (ISSN: 1722-4241)
  • 2007 R. CASTELLANO; L. SCACCIA, Bayesian hidden Markov models for financial data, in Classification and Data Analysis 2007 - Book of Short papers; MACERATA, eum edizioni università di macerata; pp. 417 - 420 (ISBN: 9788860560209)
  • 2007 L. SCACCIA; F. BARTOLUCCI, Bayesian inference for marginal models under equality and inequality constraints, in Classification and Data Analysis 2007 - Book of Short papers.; MACERATA, eum edizioni università di macerata; pp. 599 - 602 (ISBN: 9788860560209)
  • 2007 F. BARTOLUCCI; L. SCACCIA, Exact Conditional Testing of Certain Forms of Positive Association for Bivariate Ordinal Data, in S.Co.2007 - BOOK OF SHORT PAPERS; PADOVA, CEUP; pp. 50 - 55 (ISBN: 9788861291140)
  • 2007 R. CASTELLANO; L. SCACCIA, Bayesian inference for Hidden Markov Models,
  • 2006 F. BARTOLUCCI; L. SCACCIA; A. MIRA, Efficient Bayes factor estimation from the Reversible jump output, in BIOMETRIKA, 93 pp. 41 - 52 (ISSN: 0006-3444)
  • 2005 L. SCACCIA; R. J. MARTIN, Testing axial symmetry and separability of lattice processes, in JOURNAL OF STATISTICAL PLANNING AND INFERENCE, 131 pp. 19 - 39 (ISSN: 0378-3758)
  • 2005 F. BARTOLUCCI; L. SCACCIA, The use of mixtures for dealing with non-normal regression errors, in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 48 pp. 821 - 834 (ISSN: 0167-9473)
  • 2005 L. SCACCIA; F. BARTOLUCCI, A Hierarchical Mixture Model for Gene Expression Data, in New Developments in Classification and Data Analysis; BERLIN, Springer; pp. 267 - 274 (ISBN: 9783540238096)
  • 2005 E. MARCUCCI; L. SCACCIA, Alcune applicazioni dei modelli a scelta discreta al settore dei trasporti, in I modelli a scelta discreta nel settore dei trasporti. Teoria, metodologia e applicazioni; ROMA, Carocci Editore; pp. 138 - 191 (ISBN: 9788843033416)
  • 2005 L. SCACCIA, L’eterogeneità delle preferenze nel trasporto merci: un confronto tra diversi metodi per catturarla., in Riequilibrio ed integrazione modale nel trasporto delle merci. Gli attori ed i casi italiani.; MILANO, Franco Angeli; pp. 83 - 95 (ISBN: 9788846466433)
  • 2004 E. MARCUCCI; L. SCACCIA, Mode choice models with attribute cutoffs analysis: the case of freight transport in the Marche region, in EUROPEAN TRANSPORT/TRASPORTI EUROPEI, 25/26 pp. 21 - 32 (ISSN: 1825-3997)
  • 2004 F. BARTOLUCCI; L. SCACCIA, Testing for positive association in contingency tables with fixed margins, in COMPUTATIONAL STATISTICS & DATA ANALYSIS, 47 pp. 195 - 210 (ISSN: 0167-9473)
  • 2004 F. BARTOLUCCI; L. SCACCIA; A. MIRA, Efficient Bayes factor estimation from the Reversible jump output, in Abstract book, ISBA 2004 pp. 158 - 158
  • 2003 L. SCACCIA; P. J. GREEN, Bayesian growth curves using normal mixtures with nonparametric weights, in JOURNAL OF COMPUTATIONAL AND GRAPHICAL STATISTICS, 12 pp. 308 - 331 (ISSN: 1061-8600)
  • 2003 F. BARTOLUCCI; A. MIRA; L. SCACCIA, Answering two biological questions with a latent class model via MCMC applied to capture-recapture data., in Applied Bayesian Statistical Studies in Biology and Medicine; NORWELL, MA, Kluwer Academic Publishers; pp. 7 - 23 (ISBN: 9781402075483)
  • 2003 L. SCACCIA; F. BARTOLUCCI, A hierarchical mixture model for gene expression data, in BOOK OF SHORT PAPERS, PROCEEDINGS CLADAG 2003 – CLASSIFICATION AND DATA ANALYSIS pp. 313 - 316
  • 2003 F. BARTOLUCCI; A. MIRA; L. SCACCIA, An investigation in the delayed rejection strategy in the capture-recapture context, in PROCEEDINGS S.CO. 2003 - MODELLI COMPLESSI E METODI COMPUTAZIONALI INTENSIVI PER LA STIMA E LA PREVISIONE pp. 45 - 50
  • 2003 L. SCACCIA; A. MIRA; F. BARTOLUCCI, Bayesian latent class models with application to credit-scoring and capture-recapture data, in PROCEEDINGS ISI 2003 – INTERNATIONAL STATISTICAL INSTITUTE, CONTRIBUTED PAPERS, LX, BOOK 2 pp. 377 - 378
  • 2002 L. SCACCIA; MARTIN R.J, Testing for simplification in spatial models, in COMPSTAT 2002 - Proceedings in Computational Statistics: 15th Symposium held in Berlin,; Heidelberg, Physica-Verlag HD; pp. 581 - 586 (ISBN: 9783790815177)

  • 2017/2018

    Insegnamento Classe Mutuazione Calendario
    APPLIED STATISTICS LABORATORY

    Dipartimento di Economia e diritto

    Programma didattico (allegato C) non pervenuto

         		LM-77, LM-77(m)  
    INFERENZA STATISTICA

    Dipartimento di Economia e diritto

    Programma didattico (allegato C) non pervenuto

         		LM-77  
    STATISTICA

    Dipartimento di Economia e diritto

    Programma didattico (allegato C) non pervenuto

         		L-18  
  • SECS-S/03 - Statistica economica
  • SECS-P/05 - Econometria
Breve descrizione Settore ERC Parole chiave
Misture di modelli, utilizzate come strumento semiparametrico per modellizzare i dati e come strumento per creare gruppi di dati simili tra loro SH1_4: Econometrics, statistical methods Miscugli di modelli, Modelli hidden Markov, Scelta del numero di componenti, Reversible Jump, Eterogeneità, Modelli semiparametrici, Clustering, Classi latenti
Metodi Monte Carlo Markov Chain. Sviluppo e impiego di tali tecniche in ambito Bayesiano e in ambito frequentista per ottenere stime di massima verosimiglianza approssimate per distribuzioni note a meno di una costante di normalizzazione. PE1_14: Statistics MCMC, Reversible Jump, Statistica Bayesiana, Scelta del modello Bayesiana, Verosimiglianza marginale, Bridge sampling, Stime di massima verosimiglianza approssimate
Modelli a scelta discreta per l’analisi della domanda di trasporto rilevata attraverso tecniche di “preferenze dichiarate” SH3_8: Mobility, tourism, transportation and logistics Modelli a scelta discreta, Preferenze dichiarate, Multinomial logit, Miscugli di mixed multinomial logit, Analisi della domanda di trasporto, Modelli a classi latenti
Modelli per dati spaziali, con particolare riferimento a modelli simmetrici e separabili SH3_12: Geo-information and spatial data analysis Modelli per dati spaziali, Processi autoregressivi, Processi su reticolo, Separabilità, Simmetria assiale, Processo doubly-geometric
Lingua Conoscenza
Inglese Eccellente
Francese Buono
Tedesco Elementare
Aree: Europa, Italia
Paesi: Italia, Gran Bretagna e Irlanda del Nord, Francia
  • Informazione non pervenuta
  • Altri organismi
  • Oggetto del finanziamento: Cambiamento strutturale e crescita
  • Tipologia: (11.01) progetti ministeriali
  • Bando competitivo: si
  • Settore ERC:
  • Parole chiave: cambiamento strutturale, crescita, dinamiche non lineari
  • Anno di avvio: 2011
  • Durata: 24
  • Sito Web:
  • Informazione non pervenuta
 Orari di ricevimento
  • giovedì dalle 14:00 alle 16:00. via skype (luisa_scaccia). Inviare un email per richiedere un appuntamento in altro giorno/ora.
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Curriculum accademico