Uricchio Tiberio
Uricchio Tiberio
Mi occupo di attività di ricerca e sviluppo sui temi di digital humanities, computer vision, multimedia e machine learning. Ho conseguito la laurea magistrale e il dottorato di ricerca in Ingegneria informatica presso l'Università di Firenze rispettivamente nel 2012 e nel 2016. La mia tesi di dottorato "Image understanding by socializing the semantic gap'' è stata premiata come la migliore nella classe tecnologica del 2016 dall'Università degli Studi di Firenze e pubblicata come libro nel 2018. Dal 2016 al 2021 ho lavorato presso il centro di eccellenza Media Integration and Communication Center (MICC) dell'Università di Firenze come Assegnista di Ricerca. Nel 2022, ho ricevuto un MBA in Business Innovation e ho preso servizio come ricercatore a tempo determinato di tipo B presso l'Università degli Studi di Macerata nel dipartimento di Studi Umanistici.
Sono autore o coautore di più di 40 pubblicazioni su riviste scientifiche internazionali e di lavori a conferenze. Sono conosciuto nella comunità di ricerca internazionale sul multimedia a cui ho presentato diversi tutorial sul social image tagging in tre conferenze internazionali (ACM MM 2015, CVPR 2016 e ICIAP 2017) e uno su memory networks (ACM MM 2022). Sono stato il destinatario del premio miglior demo alla conferenza ACM MM 2019 con una ricerca sul miglioramento della qualità video utilizzando le generative adversarial networks (GAN). Sono Associate Editor della rivista internazionale Multimedia Tools and Application, e sono regolarmente impegnato come Area chair e Revisore per conferenze e riviste internazionali.
Ho collaborato ampiamente in progetti di trasferimento tecnologico che coinvolgono startup e aziende internazionali (come Leonardo s.p.a.) su temi di intelligenza artificiale, analisi video, riconoscimento facciale, re-identificazione delle persone e su applicazioni destinate a dispositivi mobili. Nel corso degli anni ho sviluppato varie collaborazioni, ad esempio con l'Università di Renmin (Cina) e l'Università di Amsterdam (Paesi Bassi) nel corso del dottorato nel 2014-2016 e con l'Università di Singapore (NUS, Singapore) nel 2017-2020. Nel 2020 sono co-fondatore della startup innovativa Small Pixels, spin-off approvato dall'Università degli Studi di Firenze.
Nel 2018 e 2020, ho insegnato ``Introduction to Deep Learning in Keras'', seguito nel 2021 dal corso "Computer Vision and Deep Learning in Practice'' per i corsi di dottorato in Ingegneria Informatica e Smart Computing presso l'Università di Firenze. Dal 2022 insegno due corsi sul tema Digital Humanities e uno su Abilità Informatiche nel settore ING-INF/05 rispettivamente agli studenti della laurea magistrale in Storia e della laurea triennale in Lettere presso l'Università di Macerata.
Dal 2024 sono Professore Associato al Dipartimento di Ingegneria dell'Informazione presso l'Università di Pisa.
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2024/2025
Insegnamento Classe Mutuazione Calendario DIGITAL HISTORY E DIGITAL HUMANITIES (MOD. A) - APPLICAZIONI DIGITALI PER LA RICERCA STORICA - Digital humanities (mod. a) - applicazioni digitali per la ricerca storica Dipartimento di Studi umanistici - LETTERE e STORIA
LM-84 LINEAMENTI DI EDITORIA DIGITALE E DIGITAL HUMANITIES (MOD. B) - APPLICAZIONI DIGITALI PER L'EDIZIONE DELLE FONTI - Digital humanities (mod. b) - applicazioni digitali per l'edizione delle fonti Dipartimento di Studi umanistici - LETTERE e STORIA
Programma didattico (allegato C) in corso di pubblicazione
LM-84 PROGETTAZIONE, GESTIONE E RESTITUZIONE DELLE FONTI DIGITALI E DIGITAL HUMANITIES (MOD. B) - APPLICAZIONI DIGITALI PER L'EDIZIONE DELLE FONTI - Digital humanities (mod. b) - applicazioni digitali per l'edizione delle fonti Dipartimento di Studi umanistici - LETTERE e STORIA
LM-84
- ING-INF/05 - Sistemi di elaborazione delle informazioni
| Lingua | Conoscenza |
|---|---|
| Inglese | Eccellente |
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