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Home Fabio Curzi Didattica 2024/2025 Italianistica e didattica digitale

Italianistica e didattica digitale - Mod. b

  • A.A. 2024/2025
  • CFU 3
  • Ore 15
  • Classe di laurea LM-14,15
Fabio Curzi / Professore a contratto
Prerequisiti

Alfabetizzazione informatica.

Obiettivi del corso

Il corso si pone tre obiettivi:

  • illustrare forme ed esempi di oggetti letterari digitali, mettendo in evidenza i comportamenti di produzione e consumo culturale;
  • affrontare l'analisi del testo letterario con strumenti digitali, anche nell'ottica del distant reading
  • presentare le potenzialità dell'Intelligenza Artificiale Generativa in ambito didattico.

I partecipanti al corso saranno in grado di

  • muoversi tra i diversi formati digitali, anche per la progettazione di attività didattiche;
  • utilizzare banche dati letterarie e edizioni digitali;
  • condurre analisi del testo con strumenti digitali;
  • utilizzare criticamente l'Intelligenza Artificiale Generativa e gli LLM.

Programma del corso

Il corso sarà suddiviso in tre moduli:

La letteratura nell'ambito dei consumi culturali digitali

- Verranno illustrate le piattaforme e i dispositivi per la lettura digitale, analizzando la filiera di pubblicazione, distribuzione e fruizione.

- Si esamineranno i comportamenti di produzione e consumo letterario.

- Verranno illustrati alcuni progetti di digitalizzazione dei classici della letteratura italiana e mondiale.

Strumenti digitali per l'analisi del testo letterario

- Edizioni digitali, metadati, linguaggi di marcatura (TEI-XML).

- Introduzione alla teoria del distant reading e presentazione di alcuni progetti di analisi letteraria condotti con strumenti digitali.

- Utilizzo di strumenti digitali per l'analisi del testo letterario.

Intelligenza Artificiale Generativa e Analisi del Testo

- Presentazione delle Intelligenze Artificiali Generative, degli LLM e delle tecniche di scrittura dei prompt.

- Esempi e esercitazioni per l'uso dell'IA Generativa e degli LLM per l'analisi del testo letterario.

- Uso dell'IA Generativa e degli LLM nella didattica del testo letterario.

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

A - Gino Roncaglia, L'architetto e l'oracolo, Laterza, Roma-Bari, 2023, 5-199

C - Massimiliano Badino, Fabio Aurelio D'Asaro, Francesco Pedrazzoli, Educare all'IA, Sanoma, Milano-Torino, 2024 1-120

C - Teoria e forme del testo digitale, a cura di Michelangelo Zaccarello, Carocci, Roma, 2019, 33-207


Altre informazioni / materiali aggiuntivi

Durante le lezioni verranno forniti materiali integrativi relativi agli argomenti trattati, tenendo conto della estrema rapidità di trasformazione nell'ambito delle applicazioni delle Intelligenze Artificiali Generative e degli LLM. Verranno presentati siti web, software e strumenti digitali utilizzati per l'analisi del testo e per la didattica. A richiesta, saranno fornite traduzioni dei materiali in lingua straniera.


Il corso si allinea agli obiettivi del Piano Triennale Dipartimentale 2023/2025:

  • Attrattività e orientamento al lavoro: offre competenze digitali avanzate nell'italianistica, incluso l'uso di IA e LLM, altamente rilevanti per il mercato del lavoro.
  • Didattica collaborativa: adotta metodologie che promuovono la partecipazione attiva, con attività pratiche e discussioni in aula.
  • Internazionalizzazione e innovazione: integra tecnologie digitali globalmente rilevanti e include prospettive internazionali nella letteratura digitalizzata.

Metodi didattici
  • Le lezioni prevedono una prima parte di lezione frontale e una seconda parte in cui gli studenti svolgeranno attività pratiche, che verranno restituite e discusse in aula.

Modalità di valutazione
  • Gli studenti dovranno presentare un progetto di analisi del testo letterario condotto secondo i principi esposti a lezione che verrà discusso in sede di esame.

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese, francese

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