Analisi dei sistemi territoriali
- A.A. 2025/2026
- CFU 6
- Ore 40
- Classe di laurea L-33
Micro- e macroeconomia di base; statistica descrittiva; econometria lineare (OLS).
Al termine del corso lo/la studente/ssa sarà in grado di:
1. descrivere i driver di resilienza territoriale e gli indicatori BES;
2. integrare dati microterritoriali, d’impresa e OSM in un framework analitico;
3. stimare modelli econometrici spaziali e interpretare gli effetti di contesto;
4. valutare la competitività aziendale rispetto a cluster settoriali e territoriali;
5. comunicare i risultati mediante mappe e dashboard orientate ai decisori realizzate in R.
Contenuti
1. Struttura, dinamica e resilienza dei sistemi territoriali (concetti di ridondanza, robustezza, capacità di adattamento)
2. Teorie dello sviluppo regionale e paradigmi recenti
3. Modelli di sviluppo urbano. La città di 15-minuti
4. Indicatori socio-economici microterritoriali di base: BES comunale (benessere equo e sostenibile), PIL pro-capite e deprivazione.
5. Indicatori di performance di impresa, aggregazioni di imprese (SLL, contratti di rete).
6. Dati d’impresa (Aida-BvD) per valutare posizionamento competitivo e prospettive di crescita nei settori manifatturieri e nei servizi ad alta conoscenza.
7. Modelli di regressione spaziale.
8. Analisi con OpenStreetMap: estrazione di POI, network stradale e walking-catchment per la “città a 15 minuti”; misure di accessibilità a servizi essenziali e verde pubblico.
9. Laboratorio R: Avvio ad R; Pipeline completa “data-ingestion - data quality - data processing - modellazione – dashboard/visualizzazione” con pacchetti sf, osmdata, geosphere, leaflet.
TESTI ADOTTATI (A)
(A) Capello R.; Economia Regionale, 2ª ed.; Il Mulino 2015
(A) Bivand R., Pebesma E., Gómez-Rubio V.; Applied Spatial Data Analysis with R, 2ª ed.; Springer; 2013; capp. 1-8, 13.
TESTI CONSIGLIATI (C)
(C) OECD; Regions and Cities at a Glance; 2022 (cap. su resilienza territoriale e indicatori BES).
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lezioni frontali interattive; laboratorio R e coding. Problem-based learning su casi di regioni italiane; lavori di gruppo; lecture su pratiche “15-Minute City”. Dispense codice R e Dataset.
Project work (50 %): analisi territoriale/impresa (scala comunale o sub-comunale) comprendente resilienza, BES e accessibilità “15 min”, con report (max 10 pagine) + costruzione mappe.
Prova scritta individuale (50 %): 15 quiz + 2 esercizi pratici su output econometrico sulla resilienza di impresa.
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