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Home Ninivaggi Federico Didattica 2025/2026 Analisi dei sistemi territoriali

Analisi dei sistemi territoriali

  • A.A. 2025/2026
  • CFU 6
  • Ore 40
  • Classe di laurea L-33
Federico Ninivaggi / Professore a contratto
Prerequisiti

Micro- e macroeconomia di base; statistica descrittiva; econometria lineare (OLS).

Obiettivi del corso

Al termine del corso lo/la studente/ssa sarà in grado di:


1. descrivere i driver di resilienza territoriale e gli indicatori BES;

2. integrare dati microterritoriali, d’impresa e OSM in un framework analitico;

3. stimare modelli econometrici spaziali e interpretare gli effetti di contesto;

4. valutare la competitività aziendale rispetto a cluster settoriali e territoriali;

5. comunicare i risultati mediante mappe e dashboard orientate ai decisori realizzate in R.

Programma del corso

Contenuti


1. Struttura, dinamica e resilienza dei sistemi territoriali (concetti di ridondanza, robustezza, capacità di adattamento)

2. Teorie dello sviluppo regionale e paradigmi recenti

3. Modelli di sviluppo urbano. La città di 15-minuti

4. Indicatori socio-economici microterritoriali di base: BES comunale (benessere equo e sostenibile), PIL pro-capite e deprivazione.

5. Indicatori di performance di impresa, aggregazioni di imprese (SLL, contratti di rete).

6. Dati d’impresa (Aida-BvD) per valutare posizionamento competitivo e prospettive di crescita nei settori manifatturieri e nei servizi ad alta conoscenza.

7. Modelli di regressione spaziale.

8. Analisi con OpenStreetMap: estrazione di POI, network stradale e walking-catchment per la “città a 15 minuti”; misure di accessibilità a servizi essenziali e verde pubblico.

9. Laboratorio R: Avvio ad R; Pipeline completa “data-ingestion - data quality - data processing - modellazione – dashboard/visualizzazione” con pacchetti sf, osmdata, geosphere, leaflet.

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

TESTI ADOTTATI (A)


(A) Capello R.; Economia Regionale, 2ª ed.; Il Mulino 2015

(A) Bivand R., Pebesma E., Gómez-Rubio V.; Applied Spatial Data Analysis with R, 2ª ed.; Springer; 2013; capp. 1-8, 13.


TESTI CONSIGLIATI (C)


(C) OECD; Regions and Cities at a Glance; 2022 (cap. su resilienza territoriale e indicatori BES).

Metodi didattici
  • lezioni frontali interattive; laboratorio R e coding. Problem-based learning su casi di regioni italiane; lavori di gruppo; lecture su pratiche “15-Minute City”. Dispense codice R e Dataset.

Modalità di valutazione
  • Project work (50 %): analisi territoriale/impresa (scala comunale o sub-comunale) comprendente resilienza, BES e accessibilità “15 min”, con report (max 10 pagine) + costruzione mappe.

    Prova scritta individuale (50 %): 15 quiz + 2 esercizi pratici su output econometrico sulla resilienza di impresa. 

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese

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