Nessun prerequisito e propedeuticità richiesta.

Il corso si propone di fornire le basi teoriche per la comprensione dei metodi di rappresentazione ed elaborazione digitale dell'informazione con enfasi su nuove tecnologie quali Intelligenza Artificiale, Big Data e Blockchain. In quest'ambito, gli obiettivi sono:
1. conoscere e comprendere i principi fondamentali della rappresentazione digitale dell'informazione;
2. acquisire conoscenze di base sulle tecnologie e i processi digitali per l'elaborazione dell'informazione, con una panoramica sull'architettura di elaboratori digitali, sui sistemi informativi, basi di dati e gli strumenti sviluppo software;
3. comprendere i fondamenti e le principali applicazioni di tecnologie quali Intelligenza Artificiale e Blockchain.

Introduzione alla rappresentazione digitale dell'informazione: testi, suoni, immagini, video
Codifica dei numeri naturali, interi, reali
Introduzione all'architettura di un elaboratore digitale
Sistemi operativi e software applicativi
Sviluppo software, licenze e open source
Nuove tecnologie: cloud computing e raccolta dei dati
Nuove tecnologie: intelligenza artificiale
Nuove tecnologie: blockchain

• 1.  (C) Curtin, D.P., Foley, K., Sen, K., Morin, C., Marengo, A., Pagano, A. Informatica di base 7/ED McGraw-Hill, Italia, 2021
• 2.  (C) Ashley, K. D. Artificial intelligence and legal analytics: new tools for law practice in the digital age Cambridge University Press, Cambridge University, 2017

Slide del corso disponibili nella pagina del docente.

• L'attività didattica prevede lo svolgimento di lezioni in aula con l'interazione diretta con gli studenti, con domande che hanno lo scopo di coinvolgere i presenti e verificare l'effettiva comprensione degli argomenti trattati. A supporto delle lezioni saranno proiettate slide e laddove necessario saranno effettuate esercitazioni di carattere tecnico.

• La valutazione sarà effettuata attraverso una prova orale e riguarderà tutti gli argomenti sviluppati durante il corso. Le domande avranno lo scopo di valutare le conoscenze specifiche (50%), la proprietà di linguaggio (30%) e l'autonomia di giudizio (20%) sugli argomenti trattati durante il corso.