Elementi di Analisi dei Dati e di Statistica Descrittiva, Probabilità, e Campionamento.

Il corso intende fornire le basi della Statistica Economica ed Applicata, fondamentali per analizzare grandi quantità di dati per costruire modelli analitici e studiare relazioni causali tra variabili in ambito economico.

Durante il corso, gli studenti saranno sollecitati, mediante l'utilizzo di appropriati software (RStudio), ad applicare le nozioni teoriche e metodologiche al fine di sviluppare una approfondita indagine empirica su casi di studio incentranti su dati macro e (maggiormente) su quelli micro.

Applicazioni su microdati, tramite il software R di:

·      Analisi della produzione: analisi delle interdipendenze economiche, struttura di una tavola input-output; interdipendenze in un sistema economico aperto; struttura del sistema economico; indici di integrazione settoriale; matrici di contabilità sociale; Funzione di produzione e misure di produttività; funzione Cobb Douglas; indicatori di produttività; modello di Solow.

·      Analisi della crescita, dello sviluppo e del lavoro: contabilità della crescita, forze di lavoro, schemi del mercato del lavoro

Analisi su big data tramite l’ausilio di software statistici relative a tematiche di benessere: analisi dei consumi, funzione aggregata dei consumi, specificazione e stima dei parametri di una funzione di consumo, modelli e misure della disuguaglianza dei redditi, elasticità al consumo rispetto ai prezzi

Dispense e manuali indicati e forniti dal docente durante il corso

• Lezioni teoriche/metodologiche. Esercizi empirici di natura economico-sociale. Casi di studio su dati reali mediante l'utilizzo del software statistico-econometrico RStudio.

• Agli studenti verrà richiesto di predisporre un breve elaborato con un'applicazione empirica su un argomento del programma 

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