Elementi di Analisi dei Dati e di Statistica Descrittiva, Probabilità, ed Inferenza.

Il corso intende fornire le basi dell'Econometria sufficienti ad evidenziare le potenzialità applicative in ambito economico-sociale e manageriale. Durante il corso, gli studenti saranno sollecitati, mediante l'utilizzo di appropriati software, ad applicare le nozioni teoriche/analitiche e metodologiche al fine di analizzare ed interpretare dati microeconomici e sociali per sviluppare casi di studio economico-aziendali

1. Regressione Lineare Semplice: (i) modello di regressione; (ii) stima dei parametri di regressione; (iii) misure di bontà dell'adattamento; (iv) test d'ipotesi e stima d'intervallo. 2. Algebra lineare: (i) vettori; (ii) matrici; (iii) operazioni tra matrici; (iv) trasposizione e inversione di una matrice. 3. Regressione Lineare Multipla: (i) modello di regressione; (ii) proprietà asintotiche; (iii) distorsioni e stimatori; (iv) diagnostica test; (v) verifica di ipotesi congiunte; (vi) massima verosimiglianza. 4. Modelli di Regressione non Lineari: (i) funzioni logaritmiche; (iii) interazioni tra variabili casuali; (iv) interazioni tra variabili casuali e dicotomiche; (v) distorsioni e stimatori. 5. Modelli 'Logit' e 'Probit': (i) stima ed inferenza; (ii) diagnostica test. 6. Regressioni con Variabili Strumentali: (i) modello di regressione; (ii) stima dei parametri di regressione; (iii) analisi di regressione 'Two Stage Least Squares'; (iv) diagnostica test.

(A) Stock, James H. and Watson, Mark W.; Introduzione all'econometria; Pearson, Milano; 2020; Pagine/Capitoli: capp. 1,2,3,4,5,6,7,8,9,11,12,13 ISBN 978-8891906199

(C) Wooldrige, Jeffrey M.;Introductory Econometrics: A Modern Approach; South-Western, USA; 2019; Pagine/Capitoli: capp.1,2,3,4,5,6,7,8,9,15,17 ISBN 978-1337558860

(C) Piccolo, Domenico; Statistica; Il Mulino, Bologna; 1998; Pagine/Capitoli: capp. 12-14 ISBN 978-8815139023

Il docente mette a disposizione degli studenti le slide utilizzate per la spiegazione degli argomenti teorici e per le applicazioni pratiche. Inoltre, viene fornita una dispensa scritta dal docente su tutti gli argomenti del corso.

• Lezioni teoriche/metodologiche. Esercizi empirici di natura economico-aziendale. Studio di casi su dati mediante l'utilizzo del software RStudio.

• La modalità di valutazione (in trentesimi) consiste in una prova scritta in cui gli studenti dovranno svolgere due domande teoriche e due pratiche, riguardanti lo svolgimento di esercizi e l'interpretazione di grafici e output di stima. I punti sono assegnati a ciascun quesito in funzione della sua importanza ed estensione e sono riportati nel testo in sede d'esame.

  Criteri di valutazione:

  • conoscenza e capacità di comprensione degli argomenti trattati nel corso (50%)
  • capacità di applicare gli strumenti adeguati e completezza delle risoluzioni presentate (50%).

  
  

  Non è prevista una prova intermedia.

  
  

  Durante il corso è previsto lo svolgimento di un 'Project Work' in gruppi su dati economici mediante il software utilizzato a lezione. I gruppi devono essere composti da un minimo di 2 ad un massimo di 4 studenti. Il 'Project Work' è obbligatorio e comporta un punteggio aggiuntivo fino a 3 punti (massimo) sul voto conseguito nella prova scritta.

  Il voto finale dell'esame è ottenuto sommando all'esito della prova scritta il voto ottenuto nel Project Work (da 0 a 3 punti), limitatamente alla prova sostenuta - con qualsiasi esito - in uno degli appelli della prima sessione d'esame. In caso di ritiro alla prova scritta, il punteggio del 'Project Work' sarà mantenuto, ma sempre entro la prima sessione d'esame.

  
  

  Non è possibile consultare testi durante lo svolgimento dell'esame.

  
  

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