Elementi di Analisi dei Dati e di Statistica Descrittiva, Probabilità, e Campionamento.

Il corso intende fornire le basi della Statistica Economica ed Applicata, e dell'Econometria sufficienti ad analizzare grandi quantità di dati per costruire modelli analitici e studiare relazioni causali tra variabili in ambito economico. Durante il corso, gli studenti saranno sollecitati, mediante l'utilizzo di appropriati software (RStudio), ad applicare le nozioni teoriche e metodologiche al fine di sviluppare una approfondita indagine empirica su casi di studio incentranti (maggiormente) su dati micro.

1. Concetti Base della Statistica Economica ed Applicata: (i) Stima Puntuale; (iii) Intervalli di Confidenza; e (iv) Test delle Ipotesi sulla media.

2. Regressione Lineare Semplice: (i) modello di regressione (assunzioni e alcune dimostrazioni); (ii) stima dei parametri di regressione (assunzioni); (iii) misure di bontà dell'adattamento; e (iv) test d'ipotesi e stima d'intervallo.

3. Regressione Lineare Multipla: (i) modello di regressione (assunzioni e dimostrazioni); (ii) validità interna ed esterna; (iv) misure di bontà dell'adattamento; e (v) verifica di ipotesi congiunte con restrizioni su due o più coefficienti.

4. Modelli Probabilistici: (i) Modelli Logit (assunzioni e stima variabile di interesse); (ii) effetti marginali; e (iii) diagnostica test.


Durante il corso, gli studenti svolgeranno lezioni pratiche sugli argomenti descritti in forma cartacea ed analitica, mediante l'utilizzo del software 'open source' RStudio.

• 1.  (A) Stock, James H. and Watson, Mark W. (quarta edizione) Introduzione all'econometria Pearson, Milano, 2020 » Pagine/Capitoli: Indicati dal Docente
• 2.  (A) Wooldridge, Jeffrey M. (dalla quinta edizione in poi), Introductory Econometrics: A Modern Approach The MIT Press, London, 2010 » Pagine/Capitoli: Indicati dal Docente

• Lezioni teoriche/metodologiche. Esercizi empirici di natura economico-sociale. Casi di studio su dati (prettamente) micro mediante l'utilizzo del software statistico-econometrico RStudio.

• La modalità di valutazione (in trentesimi) consiste in una prova scritta in cui gli studenti dovranno svolgere alcuni quesiti (suddivisi in sottopunti) contenenti: domande teoriche/pratiche; svolgimento di esercizi; interpretazione di grafici e output di stima.
  
  Durante il corso è previsto lo svolgimento di un 'Project Work' in gruppi su dati reali (micro) mediante il software utilizzato a lezione. I gruppi devono essere composti da un minimo di 2 ad un massimo di 4 studenti. Il 'Project Work' è obbligatorio e comporta un punteggio aggiuntivo fino a 2 punti (massimo) sul voto conseguito nella prova scritta.
  
  Il voto finale dell'esame è ottenuto sommando all'esito della prova scritta il voto ottenuto nel Project Work (da -1 a 2), limitatamente alla prova sostenuta - con qualsiasi esito - in uno degli appelli della prima sessione d'esame. In caso di ritiro alla prova scritta, il punteggio del 'Project Work' sarà mantenuto, ma sempre entro la prima sessione d'esame.

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