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Home Frontoni Emanuele Didattica 2025/2026 Laboratorio di intelligenza artificiale per la comunicazione

Laboratorio di intelligenza artificiale per la comunicazione

  • A.A. 2025/2026
  • CFU 4, 4(m), 2(m)
  • Ore 20, 20(m)
  • Classe di laurea LM-19 R, LM-19(m), LM-62 R(m)
Emanuele Frontoni / Professore di ruolo - I fascia (IINF-05/A)
Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali
Prerequisiti

Nessuno

Obiettivi del corso

L'obiettivo del laboratorio è quello di apprendere gli strumenti di base necessari per affrontare la comprensione, l'utilizzo e la creazione di sistemi di Intelligenza Artificiale Generativi (Generative AI - GAI), insieme alle capacità di analizzare classi di problemi adatti ad essere trattati con metodi e tecniche caratterizzanti della disciplina. Saranno introdotti strumenti di sviluppo di soluzioni GAI low/no coding al fine di permettere l'implementazione di soluzioni multimediali nel settore della comunicazione.


L'attività didattica svolta nel corso è parte integrante della Cattedra Jean Monnet EDIT - Ethics for inclusive digital Europe, co-finanziata dall'Unione Europea nell'ambito delle Jean Monnet Actions in the field of higher education.

Programma del corso

- Intelligenza Artificiale Generativa (Generative AI - GAI) e prompt engineering nell'uso di Large Language Models (LLM) multimodali

- Prompt design per le generazione di testi, immagini, video, suoni, podcast e animazioni

- Ambienti e applicazioni low / no coding per l'Intelligenza Artificiale Generativa

- Esercitazioni sull'uso di sistemi di GAI e dati multimediali nel settore della comunicazione

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

Slide e dispense fornite dal docente.



Altre informazioni / materiali aggiuntivi

Le esercitazioni permetteranno di acquisire competenze nell'uso di strumenti e ambienti per la progettazione di prompt multimodali nell'ambito dell'AI generativa. Le attività di project work permetteranno di affrontare progetti in collaborazione con aziende ed enti, con la possibilità di estendere i progetti durante il tirocinio.

Metodi didattici
  • La didattica si svolgerà tramite lezioni frontali con il supporto di slide ed esercitazioni pratiche svolte in gruppi e con l'obiettivo di favorire l'apprendimento di soluzioni tecnologiche per la progettazione di prompt multimodali nell'ambito dell'AI generativa.


Modalità di valutazione
  • L'esame consiste in una prova pratica basata sull'implementazione di project work sulle tematiche del corso. Per la sufficienza lo studente deve raggiungere complessivamente un punteggio non inferiore a 18. 

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese

Lingue, oltre all'italiano, che si intende utilizzare per la valutazione

Italiano

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Calendario
  Materiali didattici
Avviso
I materiali didattici sono reperibili nella stanza Teams al link di seguito
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