Notizie

  • 08 aprile 2021 DATE: Lezioni del Laboratorio di politica economica e big data analysis 2021

    Per iscriversi scrivete a l.giraldi@unimc.it inviando:
    Nome e Cognome Studente
    Matricola Uni
    Mail Uni
    Mail gmail
    Codice del team (Gli utenti possano partecipare direttamente al team) : djkvru5

     

    giovedì 22/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_1A_DATI, INFORMAZIONE E CONOSCENZA
    + registrata  Lezione_1B_Big Data
    + Test Lezione 1
    giovedì 29/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_2A_FromDataToDecision
    + registrata  Lezione_2B_Data lake and governance
    +Test Lezione 2 di condivisione conoscenza
    giovedì 06/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_3A_Data_Visualization e Demo_DataVisualization
    + registrata  Lezione_3B_Esercitazioni su SPSS e un po’ di teoria si base
    +Test Lezione 3 di condivisione conoscenza
    giovedì 13/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_4A_Artificial Intelligence
    + registrata  Lezione_4B_Esercitazioni su SPSS e esempio di utilizzo dei big data
    +Test Lezione 4 di condivisione conoscenza
    Esame Finale
    Test generale

     

  • 08 aprile 2021 DATE: Lezioni del Laboratorio di politica economica e big data analysis 2021

    Per iscriversi scrivete a l.giraldi@unimc.it
    Codice del team (Gli utenti possano partecipare direttamente al team) : djkvru5

     

    giovedì 22/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_1A_DATI, INFORMAZIONE E CONOSCENZA
    + registrata  Lezione_1B_Big Data
    + Test Lezione 1
    giovedì 29/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_2A_FromDataToDecision
    + registrata  Lezione_2B_Data lake and governance
    +Test Lezione 2 di condivisione conoscenza
    giovedì 06/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_3A_Data_Visualization e Demo_DataVisualization
    + registrata  Lezione_3B_Esercitazioni su SPSS e un po’ di teoria si base
    +Test Lezione 3 di condivisione conoscenza
    giovedì 13/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_4A_Artificial Intelligence
    + registrata  Lezione_4B_Esercitazioni su SPSS e esempio di utilizzo dei big data
    +Test Lezione 4 di condivisione conoscenza
    Esame Finale
    Test generale

  • 30 ottobre 2020 DATE: Esami del corso "Web and social media marketing" 2020/21

    Codice del team (Gli utenti possano partecipare direttamente al team) :
    https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a41327f418a97412ba5c7fcad039c3fe2%40thread.tacv2/conversations?groupId=b4bce3dd-7ae2-4c84-9341-775263e82da7&tenantId=117b418d-fb21-416f-a85f-1e9ff725bf2c
    Lezione in Aula vedi calendario sotto o nel link specifico ( http://docenti.unimc.it/l.giraldi/courses/2020/22776 ):
    • Lun 21 dic 2020 16:00 - 19:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Lun 18 gen 2020 16:00 - 19:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Lun 08 feb 2020 13:00 - 16:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni

     

  • 27 settembre 2020 DATE: Lezioni del corso "Web and social media marketing" 2020/21

    Codice del team (Gli utenti possano partecipare direttamente al team) :
    https://teams.microsoft.com/l/team/19%3a41327f418a97412ba5c7fcad039c3fe2%40thread.tacv2/conversations?groupId=b4bce3dd-7ae2-4c84-9341-775263e82da7&tenantId=117b418d-fb21-416f-a85f-1e9ff725bf2c
    Lezione in Aula vedi calendario sotto o nel link specifico ( http://docenti.unimc.it/l.giraldi/courses/2020/22776 ):
    • Mar 29 set 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 29 set 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 6 ott 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 6 ott 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 13 ott 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 13 ott 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 20 ott 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 20 ott 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 27 ott 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 27 ott 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 3 nov 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 3 nov 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 10 nov 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 10 nov 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 17 nov 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 17 nov 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 24 nov 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 24 nov 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 1 dic 2020 10:00 - 13:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni
    • Mar 1 dic 2020 14:00 - 17:00 Aula viola 1 - Palazzo Pantaleoni

     

  • 27 settembre 2020 Avviso per corso di "Web and social media marketing" 2020/21

     

    In merito al corso di "Web and social media marketing" ed in particolare per i testi adottati, vista la difficoltà di ricevere libri cartacei a causa dell'emergenza sanitaria COVID-19, si comunica che gli stessi possono essere acquistati in formato E-book presso i rispettivi Editori o online.
    Testi (A)dottati, (C)onsigliati
    1.  (A) Kotler Philip, Hollensen Svend, Opresnik Marc Oliver Social media marketing. Marketer nella rivoluzione digitale Hoepli, IT, 2019 » Pagine/Capitoli: 200
    2.  (A) Di Fraia Guido Social media marketing. Strategie e tecniche per aziende B2B e B2C Hoepli, IT, 2015 » Pagine/Capitoli: XVIII-342
    Testi (A)dottati, (C)onsigliati1.  (A) Kotler Philip, Hollensen Svend, Opresnik Marc Oliver Social media marketing. Marketer nella rivoluzione digitale Hoepli, IT, 2019 » Pagine/Capitoli: 2002.  (A) Di Fraia Guido Social media marketing. Strategie e tecniche per aziende B2B e B2C Hoepli, IT, 2015 » Pagine/Capitoli: XVIII-342

     

  • 25 maggio 2020 ESAME

     

    Gentili studenti/studentesse,
    in relazione all'esame del laboratorio di politica economica e big data analytics si comunica che la prova si svolgerà attraverso un test scritto a risposta multipla e successiva prova orale.
    L'esame verrà svolto attraverso la piattaforma Microsoft Teams.
    Gli studenti frequentanti hanno già selezionato la data d'appello per il 5 giugno.
    Per gli studenti non frequentanti, che dovranno prenotare l'appello secondo le consuete modalità, dovranno accedere all'aula virtuale all'orario prestabilito, muniti di documento di riconoscimento e tesserino universitario.
    Gli studenti inoltre, pena l'inammissibilità della prova, dovranno assicurare un contatto audiovisivo per l'intera durata dell'esame.
    Per ulteriori informazioni si rimanda alle guide dell'ateneo al seguente link https://www.unimc.it/it/didattica/continua con particolare riferimento alla sezione "Esami di profitto"

    Grazie

     

  • 14 aprile 2020 DATE: Lezioni del Laboratorio di politica economica e big data analysis

     

     

    24/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_1A_DATI, INFORMAZIONE E CONOSCENZA
    + registrata  Lezione_1B_Big Data
    + Test Lezione 1
    30/04/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_2A_FromDataToDecision
    + registrata  Lezione_2B_Data lake and governance
    +Test Lezione 2 di condivisione conoscenza
    08/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_3A_Data_Visualization e Demo_DataVisualization
    + registrata  Lezione_3B_Esercitazioni su SPSS e un po’ di teoria si base
    +Test Lezione 3 di condivisione conoscenza
    15/05/20
    ore 11.00 in streaming Lezione_4A_Artificial Intelligence
    + registrata  Lezione_4B_Esercitazioni su SPSS e esempio di utilizzo dei big data
    +Test Lezione 4 di condivisione conoscenza
    Esame Finale
    Test generale
  • 02 aprile 2020 Comunicazione agli studenti

     

    In merito al corso di "Laboratorio di politica economica e Big Data Analysis" ed in particolare per i testi adottati, vista la difficoltà di ricevere libri cartacei a causa dell'emergenza sanitaria COVID-19, si comunica che gli stessi possono essere acquistati in formato E-book presso i rispettivi Editori, ovvero Apogeoonline.com per "Big Data Analytics. Analizzare e interpretare dati con il machine learning" e Elsevier.com per "Business Intelligence Guidebook: From Data Integration to Analytics (English Edition)".