Statistica economica, big data e micro dati - Mod. a statistica economica e analisi dei big data

Statistica economica e analisi dei big data Classe: L-18

A.A. 2021/2022
CFU 6, 6(m)
Ore 40, 40(m)
Classe di laurea L-33, L-18(m)

Luca Salvati /

Prerequisiti

Concetti di base dell'analisi matematica e della statistica descrittiva

Obiettivi del corso

OBIETTIVI: capacità concettuale e operativa di individuare le fonti dati, organizzare i dati elementari, analizzare ed interpretare le informazioni quantitative derivanti, costruendo variabili di interesse economico, demografico e sociale.

RISULTATI ATTESI: Capacità di operare autonomamente con statistiche ufficiali, estratte da varie fonti dati, fornendo una loro interpretazione basica, oggettiva e autonoma.

Programma del corso

1. Le fonti informative nazionali e internazionali. Rilevazioni statistiche: indagini campionarie e censuarie. Fonti amministrative.
2. Origine e significato della Statistica economica; il mercato del lavoro; le imprese; consumi e investimenti; gli indici di prezzo.
3. Il valore aggiunto: definizione, metodi di calcolo e criteri di valutazione. Il prodotto interno lordo e il reddito nazionale. Analisi della localizzazione d'impresa.
4. Data mining e big data: definizioni concettuali e operative; basi di dati. Esempi di analisi statistica multivariata (analisi in componenti principali e analisi dei clusters); cenni sulle tecniche di regressione.

Testi (A)dottati, (C)onsigliati

1. (A) Sabbi A., Salvati L., Zambon I. La rappresentazione dei sistemi complessi - Statistiche, indicatori, metodologie Kappa, Roma, 2019 » Pagine/Capitoli: Tutto il testo
2. (A) Giovannini E. Le statistiche economiche Il Mulino, Bologna, 2015 » Pagine/Capitoli: Capitoli da 1 a 4

Altre informazioni / materiali aggiuntivi

MATERIALE DIDATTICO PROPOSTO DAL DOCENTE (SLIDES) e software statistico dedicato fornito a lezione e scaricabile gratuitamente dal web. Il capitolo 4 del testo n. 2 è specificamente rivolto agli studenti non frequentanti.

Metodi didattici

- Didattica frontale
- Laboratori didattici di natura informatica su dati statistici ufficiali
- Seminari con partecipazione attiva degli studenti
- verifica di apprendimento a fine corso

Modalità di valutazione

. Prova scritta (con test a risposta multipla e a domande aperte)
. e prova orale (sull'intero programma, stesso peso tra scritto e orale)
. in lingua italiana (in inglese o spagnolo per studenti erasmus o con specifiche richieste)
. possibilità di sostituire la prova scritta con n. 1 prova scritta di esonero al termine del corso

A COSA MIRA
- Determinare il livello di conoscenza, comprensione, capacità di calcolo statistico e capacità critica acquisiti nella statistica economica

Lingue, oltre all'italiano, che possono essere utilizzate per l'attività didattica

Inglese, Spagnolo

Lingue, oltre all'italiano, che si intende utilizzare per la valutazione

Inglese, Spagnolo