Matematica generale e Statististica

Il corso si propone di approfondire i principi e le tecniche fondamentali dell'inferenza
statistica. L'obiettivo è fornire gli strumenti necessari per utilizzare l'informazione
contenuta in un campione al fine di caratterizzare la popolazione dalla quale il
campione proviene. L'attenzione sarà rivolta in particolare ai contesti economico-
aziendali. La parte teorica sarà affiancata da esercitazioni pratiche, attraverso la
presentazione di esempi concreti e l'utilizzo di R.

Il corso avanzato di statistica mira ad approfondire i concetti già acquisiti attraverso
l'insegnamento di base.

La prima parte del corso sarà dedicata a sviluppare quegli aspetti dell'inferenza
statistica univariata non trattati durante il corso di base. Sarà brevemente ripreso il
concetto di variabile casuale e verranno introdotte variabili casuali, non trattate in
precedenza, che emergono spesso nelle applicazioni. Inoltre saranno presentati alcuni
teoremi e leggi fondamentali dell'inferenza statistica.

Nella seconda parte del corso si illustreranno invece i concetti fondamentali dell'analisi
statistica bivariata, da un punto di vista sia descrittivo che inferenziale. In particolare,
si tratterà l'analisi dell'interdipendenza tra due caratteri qualitativi, della dipendenza
tra due caratteri quantitativi, e della dipendenza di un carattere quantitativo da un
carattere qualitativo. Gli strumenti inferenziali presentati saranno il test del chi-
quadrato per la verifica dell'indipendenza fra due caratteri qualitativi, il test sul
coefficiente di correlazione, il modello di regressione lineare semplice e l'analisi della
varianza ad un fattore.

• 1.  (A) James H. Stock e Mark W. Watson Introduzione all'Econometria Pearson, Milano, 2016 » Pagine/Capitoli: I-XIII
• 2.  (A) James H. Stock and Mark W. Watson Introduction to Econometrics Pearson, USA, 2015 » Pagine/Capitoli: 1-13

Il programma da 6 crediti (sia per frequentanti che per non frequentanti) comprende i primi 13 cap. del libro adottato.

Sono inoltre a disposizione sul sito http://docenti.unimc.it/docenti/luisa-scaccia esercitazioni svolte in aula con soluzioni, compiti scritti assegnati durante appelli passati, eventuale materiale didattico.

• Lezioni frontali, seminari, esercitazioni al computer attraverso l'ausilio del software
  R

• Una prova pratica, volta a valutare la capacità dello studente di applicare le
  competenze acquisite attraverso l'ausilio del software R, e una prova orale, volta a
  valutare l'acquisizione delle competenze teoriche da parte dello studente.

Inglese