Completamento dei corsi di informatica o conoscenze di base equivalenti in informatica.

• Fornire una panoramica delle tecniche di analisi dei dati testuali e delle loro applicazioni.
• Introdurre gli studenti ai principali strumenti software utilizzati per l'analisi dei testi.
• Sviluppare le competenze per estrarre informazioni rilevanti dai testi utilizzando metodi di elaborazione del linguaggio naturale.
• Capire le tecniche per l'analisi del sentiment e l'identificazione di opinioni nei testi.
• Applicare le competenze acquisite attraverso esercitazioni pratiche su dataset reali.

Il Laboratorio di Analisi di Dati Testuali fornisce agli studenti le competenze essenziali per condurre l'analisi e l'interpretazione dei dati testuali. Durante il corso, gli studenti svilupperanno una conoscenza teorica e pratica delle metodologie e degli strumenti impiegati per l'estrazione di informazioni da testi, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi del sentiment. Questo per consentire una comprensione approfondita del significato e del contesto dei testi.

Argomenti Trattati:

• Fondamenti dell'Analisi dei Dati Testuali: Introduzione ai concetti chiave dell'analisi dei testi, compresa l'estrazione di feature e la pre-elaborazione dei dati.
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Studio delle tecniche per l'elaborazione e la comprensione del linguaggio umano da parte delle macchine.
• Estrazione di Informazioni: Metodi per l'estrazione strutturata di informazioni da testi non strutturati, inclusi nomi, date, luoghi e altri entità rilevanti.
• Analisi del Sentiment: Approfondimento sulle strategie per valutare e interpretare le emozioni, le opinioni e i sentimenti espressi nei testi.
• Applicazioni Pratiche: Utilizzo di strumenti software e librerie per l'analisi dei dati testuali in settori come social media, analisi di recensioni, estrazione di conoscenza da documenti e altro ancora.
• Progetto Finale: Sviluppo e presentazione di un progetto pratico di analisi dei dati testuali, dimostrando la capacità di applicare le competenze acquisite in un contesto reale.

Attraverso una combinazione equilibrata di lezioni teoriche e attività pratiche, gli studenti avranno l'opportunità di:

• Apprendere i concetti chiave dell'analisi dei dati testuali e dell'elaborazione del linguaggio naturale.
• Acquisire abilità nell'utilizzo di strumenti e tecniche per analizzare dati testuali in vari contesti.
• Applicare conoscenze teoriche per interpretare il contenuto, il significato e il contesto dei testi.
• Approfondire l'analisi dei sentimenti e comprendere come le opinioni vengono rilevate dai testi.
• Lavorare su progetti pratici per consolidare le competenze acquisite.

Attraverso questo laboratorio, gli studenti saranno preparati ad affrontare sfide reali legate all'analisi dei dati testuali in diverse aree applicative.

(A) Andrea Giachetti Tecnologie Informatiche e Multimediali QuiEdit, Verona, 2011 » Pagine/Capitoli: Pagine/Capitoli: 134 pp. ISBN-10. 886464038X.

Il laboratorio prevede esercitazioni e progetti pratici in cui gli studenti lavoreranno con insiemi di dati testuali reali. È consigliabile che gli studenti abbiano accesso a un computer con il software e le risorse necessarie per svolgere le attività di analisi dei dati.

Gli studenti sono incoraggiati a partecipare attivamente alle discussioni in aula, a porre domande e a collaborare con i loro colleghi su task e progetti.

Nel corso del corso possono essere fornite risorse aggiuntive come articoli scientifici e tutorial online per integrare l'esperienza di apprendimento e consentire agli studenti di esplorare argomenti specifici in modo più approfondito.

• • Lezioni frontali per l'introduzione dei concetti teorici e delle metodologie.
  • Attività di laboratorio per l'applicazione pratica delle tecniche apprese.
  • Esercitazioni e progetti individuali o di gruppo su dataset reali per sviluppare competenze pratiche.
  • Discussione e presentazione dei risultati ottenuti.

  
  

• La valutazione dell'apprendimento per il laboratorio di "Analisi di Dati Testuali" si articola attraverso una combinazione di project work e una verifica orale. Tale procedura è applicata sia agli studenti frequentanti che a quelli non frequentanti. Il voto finale sarà espresso in trentesimi, con la possibilità di ottenere la lode.

  
  

  Project Work (60%):

  • Le attività pratiche costituiscono il 60% della valutazione complessiva e sono pensate per dimostrare l'applicazione delle competenze acquisite nell'analisi dei dati testuali.
  • Gli studenti dovranno completare compiti individuali o di gruppo, che richiederanno l'analisi, l'elaborazione e l'interpretazione di dati testuali reali.
  • La valutazione considererà la qualità delle analisi svolte, l'efficacia delle tecniche utilizzate e la capacità di tradurre la comprensione teorica in risultati concreti.

  
  

  Verifica Orale (40%):

  • La verifica orale rappresenta il 40% della valutazione finale ed è uniforme per studenti frequentanti e non frequentanti.
  • Durante la verifica orale, gli studenti risponderanno a una serie di domande che coprono tutti gli argomenti affrontati nel corso.
  • Le domande potranno variare dal formato delle risposte aperte brevi a interrogazioni semi-strutturate, con l'obiettivo di valutare una comprensione approfondita dei concetti e la capacità di collegare diverse nozioni.

  
  

  Criteri di Valutazione e Ponderazione:

  • La valutazione sarà basata su diversi criteri, ciascuno con un peso specifico nel voto finale:Conoscenza e comprensione dell'analisi dei dati testuali: 20%
  • Applicazione delle tecniche analitiche in scenari concreti: 20%
  • Capacità di interpretare e trarre conclusioni: 20%
  • Pensiero critico e capacità di valutazione: 20%
  • Competenza nell'uso delle tecniche di analisi per applicazioni professionali: 20%

  
  

  Formato della Verifica:

  • Lingua della verifica: Italiano.
  • La verifica orale sarà organizzata in segmenti diversi, ciascuno incentrato su un aspetto specifico degli argomenti trattati.
  • Gli studenti riceveranno indicazioni chiare sui criteri di valutazione prima della verifica.
  • Il voto finale sarà ottenuto mediante la somma ponderata dei punteggi ottenuti nelle attività pratiche e nella verifica orale.

  
  

Italiano