Completamento dei corsi di informatica o conoscenze di base equivalenti in informatica.

• Fornire una panoramica delle tecniche di analisi dei dati testuali e delle loro applicazioni.
• Introdurre gli studenti ai principali strumenti software utilizzati per l'analisi dei testi.
• Sviluppare le competenze per estrarre informazioni rilevanti dai testi utilizzando metodi di elaborazione del linguaggio naturale.
• Capire le tecniche per l'analisi del sentiment e l'identificazione di opinioni nei testi.
• Applicare le competenze acquisite attraverso esercitazioni pratiche su dataset reali.

Il Laboratorio di Analisi di Dati Testuali fornisce agli studenti le competenze essenziali per condurre l'analisi e l'interpretazione dei dati testuali. Durante il corso, gli studenti svilupperanno una conoscenza teorica e pratica delle metodologie e degli strumenti impiegati per l'estrazione di informazioni da testi, l'elaborazione del linguaggio naturale e l'analisi del sentiment. Questo per consentire una comprensione approfondita del significato e del contesto dei testi.

Argomenti Trattati:

• Fondamenti dell'Analisi dei Dati Testuali: Introduzione ai concetti chiave dell'analisi dei testi, compresa l'estrazione di feature e la pre-elaborazione dei dati.
• Elaborazione del Linguaggio Naturale (NLP): Studio delle tecniche per l'elaborazione e la comprensione del linguaggio umano da parte delle macchine.
• Estrazione di Informazioni: Metodi per l'estrazione strutturata di informazioni da testi non strutturati, inclusi nomi, date, luoghi e altri entità rilevanti.
• Analisi del Sentiment: Approfondimento sulle strategie per valutare e interpretare le emozioni, le opinioni e i sentimenti espressi nei testi.
• Applicazioni Pratiche: Utilizzo di strumenti software e librerie per l'analisi dei dati testuali in settori come social media, analisi di recensioni, estrazione di conoscenza da documenti e altro ancora.
• Progetto Finale: Sviluppo e presentazione di un progetto pratico di analisi dei dati testuali, dimostrando la capacità di applicare le competenze acquisite in un contesto reale.

Attraverso una combinazione equilibrata di lezioni teoriche e attività pratiche, gli studenti avranno l'opportunità di:

• Apprendere i concetti chiave dell'analisi dei dati testuali e dell'elaborazione del linguaggio naturale.
• Acquisire abilità nell'utilizzo di strumenti e tecniche per analizzare dati testuali in vari contesti.
• Applicare conoscenze teoriche per interpretare il contenuto, il significato e il contesto dei testi.
• Approfondire l'analisi dei sentimenti e comprendere come le opinioni vengono rilevate dai testi.
• Lavorare su progetti pratici per consolidare le competenze acquisite.

• Attraverso questo laboratorio, gli studenti saranno preparati ad affrontare sfide reali legate all'analisi dei dati testuali in diverse aree applicative.

(A) Andrea Giachetti Tecnologie Informatiche e Multimediali QuiEdit, Verona, 2011. ISBN-10. 886464038X.

Il laboratorio prevede esercitazioni e progetti pratici in cui gli studenti lavoreranno con insiemi di dati testuali reali. È consigliabile che gli studenti abbiano accesso a un computer con il software e le risorse necessarie per svolgere le attività di analisi dei dati.

Gli studenti sono incoraggiati a partecipare attivamente alle discussioni in aula, a porre domande e a collaborare con i loro colleghi su task e progetti.

Nel corso del corso possono essere fornite risorse aggiuntive come articoli scientifici e tutorial online per integrare l'esperienza di apprendimento e consentire agli studenti di esplorare argomenti specifici in modo più approfondito.

• • Lezioni frontali per l'introduzione dei concetti teorici e delle metodologie.
  • Attività di laboratorio per l'applicazione pratica delle tecniche apprese.
  • Esercitazioni e progetti individuali o di gruppo su dataset reali per sviluppare competenze pratiche.
  • Discussione e presentazione dei risultati ottenuti.

  
  

• La valutazione dell'apprendimento per il laboratorio di "Analisi di Dati Testuali" si articola attraverso una combinazione di project work e una verifica orale. Tale procedura è applicata sia agli studenti frequentanti che a quelli non frequentanti e non sarà possibile consultare nessun testo. Il voto finale sarà espresso in trentesimi, con la possibilità di ottenere la lode.

  
  

  Project Work (60%):

  • Le attività pratiche costituiscono il 60% della valutazione complessiva e sono pensate per dimostrare l'applicazione delle competenze acquisite nell'analisi dei dati testuali.
  • Gli studenti dovranno completare compiti individuali o di gruppo, che richiederanno l'analisi, l'elaborazione e l'interpretazione di dati testuali reali.
  • La valutazione considererà la qualità delle analisi svolte, l'efficacia delle tecniche utilizzate e la capacità di tradurre la comprensione teorica in risultati concreti.

  
  

  Verifica Orale (40%):

  • La verifica orale rappresenta il 40% della valutazione finale ed è uniforme per studenti frequentanti e non frequentanti.
  • Durante la verifica orale, gli studenti risponderanno a una serie di domande che coprono tutti gli argomenti affrontati nel corso.
  • Le domande potranno variare dal formato delle risposte aperte brevi a interrogazioni semi-strutturate, con l'obiettivo di valutare una comprensione approfondita dei concetti e la capacità di collegare diverse nozioni.

  
  

  Criteri di Valutazione e Ponderazione:

  • La valutazione sarà basata su diversi criteri, ciascuno con un peso specifico nel voto finale:Conoscenza e comprensione dell'analisi dei dati testuali: 20%
  • Applicazione delle tecniche analitiche in scenari concreti: 20%
  • Capacità di interpretare e trarre conclusioni: 20%
  • Pensiero critico e capacità di valutazione: 20%
  • Competenza nell'uso delle tecniche di analisi per applicazioni professionali: 20%

  
  

  Formato della Verifica:

  • Lingua della verifica: Italiano.
  • La verifica orale sarà organizzata in segmenti diversi, ciascuno incentrato su un aspetto specifico degli argomenti trattati.
  • Gli studenti riceveranno indicazioni chiare sui criteri di valutazione prima della verifica.
  • Il voto finale sarà ottenuto mediante la somma ponderata dei punteggi ottenuti nelle attività pratiche e nella verifica orale.

  
  

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Italiano