Sono propedeutici a questo corso i corsi di informatica di base ed i laboratori dell'area dell'informatica.

***L'attività didattica svolta nel corso è parte integrante della Cattedra Jean Monnet EDIT - Ethics for inclusive digital Europe, co-finanziata dall'Unione Europea nell'ambito delle Jean Monnet Actions in the field of higher education***

Gli studenti acquisiranno una preparazione di base che consenta loro di progettare e utilizzare sistemi multimediali, anche basati su metodi di intelligenza artificiale. 

Nella prima parte del corso acquisiranno concetti fondamentali per poter comprendere, gestire e progettare in modo adeguato sistemi di gestione e analisi di immagini e video, di mixed reality e sistemi intelligenti a supporto dello sviluppo di contenuti multimediali.

Nella seconda parte del corso gli studenti dimostreranno di aver compreso le basi dell'intelligenza artificiale applicata a contenuti multimediali.

Il programma si articola nei seguenti contenuti sia per i frequentanti che per i non frequentanti:

1. Introduzione. Definizione di multimedia. Stato dell'arte nei sistemi multimediali. Applicazioni. 

2. Rappresentazioni. Immagini (raster e vettoriali), animazioni e video. Compressione. Introduzione alla grafica 3D.

4. Percezione. Colore. Fondamenti dell'Image processing e della Computer Vision. 

5. Progettazione di sistemi multimediali. Interfaccie grafiche e intelligenti. Realtà aumentata, virtuale e mixed. 

6. Introduzione all'Intelligenza Artificiale per applicazioni multimediali. Soluzioni low-coding per l'Intelligenza Artificiale e il Deep Learning. 

7. Casi d'uso e applicazioni degli argomenti studiati.

(A); Stuart Russell - Peter Norvig. Intelligenza Artificiale. Un approccio moderno.

Saranno forniti materiali didattici a supporto delle lezioni (dispense, video-tutorial, esercizi e demo) nella pagina del corso.

Il corso realizza alcune attività sul tema imprenditorialità e innovazione in collaborazione con il progetto ACCENT EIT Kick Raw Material (https://www.accentproject.eu/index.php).

• Durante le lezioni verranno discusse le problematiche generali connesse con la progettazione e lo sviluppo di sistemi multimediali e di applicazioni di Intelligenza Artificiale nel settore del multimediale. Il corso sarà affiancato da esercitazioni di laboratorio. Le esercitazioni saranno individuali e pratiche, con lo scopo di offrire a ciascun studente la possibilità di misurarsi con la progettazione di soluzione autonome ai problemi reali che verranno posti. Queste attività saranno programmate in modo che nell'ambito di ogni esercitazione lo studente possa realizzare praticamente le soluzioni dei problemi delineati in forma teorica durante le lezioni, utilizzando soluzioni tecnologiche low-coding.

  
  

• L’esame finale consisterà in una prova scritta volta a verificare la comprensione e l’approfondimento dei principali argomenti affrontati durante il corso.

  Per la sufficienza lo studente deve raggiungere complessivamente un punteggio non inferiore a 18. 

  Per gli studenti saranno previsti dei project work opzionali sulle tematiche del corso.

  Il voto finale sarà espresso in trentesimi, con la possibilità di conseguire la lode.

Italiano.

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