Nessuno.

Il corso individua due ambiti di obiettivi distinti e complementari.

In primo luogo gli studenti acquisiranno una conoscenza approfondita dell'analisi delle immagini. La seconda parte del corso è invece dedicata agli strumenti di misurazione applicati ai social media. 

Il programma si articola nei seguenti contenuti sia per i frequentanti che per i non frequentanti.

1. Introduzione. Definizione di multimedia. Stato dell'arte nei sistemi multimediali. Applicazioni. 
2. Rappresentazioni. Immagini (raster e vettoriali), animazioni e video. Compressione. Introduzione alla grafica 3D.
3. Percezione. Colore. Fondamenti dell'Image processing e della Computer Vision. 
4. Introduzione all'analisi dei social network: introduzione al campo dell'analisi dei social media e al suo utilizzo in altri campi di ricerca.
5. Raccolta e gestione dei dati.
6. Misure e metriche.
7. Strumenti di data visualization.

A: Roberto Marmo. Social Media Mining.

Slide, articoli scientifici e dataset forniti dal docente.

Saranno forniti materiali didattici a supporto delle lezioni (dispense, video-tutorial, esercizi e demo) nella pagina del corso.

• Durante le lezioni verranno discusse le problematiche generali connesse con la progettazione e lo sviluppo di sistemi multimediali.

  Il corso sarà affiancato da esercitazioni di laboratorio. Le esercitazioni saranno individuali e pratiche, con lo scopo di offrire a ciascun studente la possibilità di misurarsi con la progettazione di soluzione autonome ai problemi reali che verranno posti. Queste attività saranno programmate in modo che nell'ambito di ogni esercitazione lo studente possa realizzare praticamente le soluzioni dei problemi delineati in forma teorica durante le lezioni, utilizzando soluzioni tecnologiche low-coding.

  
  

• La verifica dell'apprendimento per il corso di Informatica Multimediale per i social media si compone di una prova scritta sugli argomenti del corso. Per la sufficienza lo studente deve raggiungere complessivamente un punteggio non inferiore a 18. 

  Per gli studenti saranno previsti dei project work opzionali sulle tematiche del corso.

Italiano.

Italiano