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De Blasio Katia

Katia De Blasio

Professoressa a contratto
  • E-mail k.deblasio@unimc.it
 

Katia De Blasio è Ph.D. in diritto e innovazione presso l'Università di Macerata e Assegnista di ricerca presso il dipartimento di Giurisprudenza dell'Università degli Studi Roma Tre.

Il suo principale interesse scientifico è rivolto al diritto privato comparato ed europeo, con specifico riguardo alla comparazione civil law-common law. Si interessa di diritto delle nuove tecnologie (soprattutto con riferimento all' intelligenza artificiale e alla governance dei dati).

E' autrice di contributi in materia di diritto comparato.

Ha svolto relazioni a convegni e seminari a rilevanza nazionale e internazionale in Italia e all'estero.

  • 2024 Vulpiani, Giorgia, Iorio, Chiara, DE BLASIO, Katia, Galvez Jimenez, Aixa, Pelletti, Guido, Milanesi, Samantha, Dal Lago, Giovanni, Baldini, Letizia, Conti, Francesca, Ferrari, Simona, Paolanti, Marina, Testi, Niccolò, Abou Alezz, Monah, Moratti, Mattia, Damiani, Enrico, Diritto, Intelligenza Artificiale e Medicina. Un dialogo interdisciplinare Napoli, ESI- Edizioni Scientifiche Italiane; pp. 1 - 153 (ISBN: 978-88-495-5722-0) [» web resource]
    06.01 Curatele » scheda U-PAD
  • 2024 De Blasio, Katia, Le applicazioni dei sistemi di intelligenza artificiale a supporto della decisione: spunti di riflessione in prospettiva comparatistica in COMPARATIVE LAW REVIEW; 1; Perugia, Università degli studi di Perugia; pp. 117 - 127 (ISSN: 2038-8993)
    01.01 Articolo in Rivista » scheda U-PAD
  • 2024 De Blasio, K., Predictive Justice Between Efficiency and Adverse Consequences in Justice, Community, Freedom. IVR World Congress Proceedings 2022; pp. 356 - 365 (ISBN: 6205525917)
    04.01 Contributo in atti di convegno » scheda U-PAD
  • 2022 De Blasio, K., Riproduzioni fotografiche delle opere d’arte e tutela del diritto d’autore: profili di problematicità. (Trib. Cagliari, sez. impr., 19 gennaio 2021) in RASSEGNA DI DIRITTO DELLA MODA E DELLE ARTI; 1; pp. 260 - 274 (ISSN: 2785-6259)
    01.04 Nota a sentenza » scheda U-PAD
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  • Oggetto del finanziamento: EARLY - dEsigning an ARtificial inteLligence-based sYstem for improving diagnosis, treatment, and monitoring of patients with rare diseases preserving fundamental rights
  • Tipologia: 11.03 Progetti con altri soggetti e rapporti con il territorio
  • Bando competitivo:
  • Parole chiave: artificial intelligence,fundamental rights,rare diseases
  • Anno di avvio: 2023
  • Durata: 12
  • Sito Web:
 Orari di ricevimento
  • Lunedì dalle 10:00 alle 12:00 Il ricevimento si svolgerà in presenza o tramite Teams a seconda delle esigenze dello studente. Si prega di contattare la docente per email per prenotare il ricevimento o concordare le modalità di svolgimento dello stesso
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