Marina Paolanti è Professoressa Associata di Informatica presso il Dipartimento di Scienze Politiche, della Comunicazione e delle Relazioni Internazionali dell'Università di Macerata.

Nel marzo 2018 ha conseguito il dottorato di ricerca europeo in Ingegneria dell'Informazione presso l'Università Politecnica delle Marche. La sua ricerca si concentra sull'Intelligenza Artificiale e la Computer Vision, con particolare attenzione agli algoritmi specializzati di Machine Learning e alle architetture di Deep Learning.

È autrice di oltre 150 articoli internazionali e collabora con numerose aziende nazionali e internazionali in attività di trasferimento tecnologico e innovazione. Ha co-organizzato diversi workshop internazionali e tutorial a CVPR 2021-2023-2024-2025-2026, ICPR 2020, ICIAP 2019-2022-2023-2025, ECCV 2022-2024, ICCV 2025.

Durante il dottorato, ha lavorato presso GfK Verein (Norimberga, Germania) per l'analisi del sentiment visuale e testuale delle immagini dei social media relative ad un brand utilizzando reti neurali convoluzionali profonde.

È co-fondatrice di GAIA srl e Moda Metrics srl, entrambe start-up innovative e spin-off dell'Università di Macerata. GAIA mira a riconoscere la necessità di integrare considerazioni etiche e legali in ogni fase del processo di sviluppo dell'IA. L'obiettivo principale è garantire che le soluzioni di IA siano progettate e implementate in modo da evitare e minimizzare i rischi sociali, etici e legali. Moda Metrics ha l'obiettivo di costruire sistemi di IA per la comprensione delle tendenze della moda.

È Associate Editor dei journal ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) e ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH).

Dal 2025 è stata inserita nella annuale lista "World's Top 2% Scientists" curata dalla Stanford University e dalla Elsevier che elenca il 2% degli scienziati più citati al mondo, all'interno della categoria "Artificial Intelligence & Image Processing".

È membro ELLIS - the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems. È inoltre membro IEEE, CVPL e AIxIA.

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Marina Paolanti is Associate Professor of Computer Science at the Department of Political Sciences, Communication and International Relations of University of Macerata.

In March 2018, she obtained the European PhD in Information Engineering from Università Politecnica delle Marche. Her research focuses on Artificial Intelligence and Computer Vision, with particular focus to specialized Machine Learning algorithms and Deep Learning architectures.

She is the author of over 150 international articles and collaborates with numerous national and international companies in technology transfer and innovation activities. She co-organized several international workshops and Tutorial at CVPR 2021-2023-2024-2025-2026, ICPR 2020, ICIAP 2019-2022-2023-2025, ECCV 2022-2024, ICCV 2025.

During her PhD, she has worked at GfK Verein (Nuremberg, Germany) for Visual and Textual sentiment analysis of brand related social media pictures using Deep Convolutional Neural Networks.

She is co-founder of GAIA srl and Moda Metrics srl, both innovative start-ups and spin-offs from the University of Macerata. GAIA aims to recognise the need to integrate ethical and legal considerations at every stage of the AI development process. The main objective is to ensure that AI solutions are designed and deployed in a way that avoids and minimises social, ethical and legal risks. Moda Metrics aims to build AI systems for understanding fashion trends.

She serves as an Associate Editor for ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications, and Applications (TOMM) e ACM Journal on Computing and Cultural Heritage (JOCCH).

Since 2025, she has been included in the annual "World's Top 2% Scientists" list curated by Stanford University and Elsevier, which lists the top 2% of the world's most cited scientists within the "Artificial Intelligence & Image Processing" category.

She is a member of ELLIS - the European Laboratory for Learning and Intelligent Systems that is a pan-European AI network of excellence which focuses on fundamental science, technical innovation and societal impact. She is also a member of IEEE, CVPL and AIxIA.